Maulidha Oktaviani, P (2015) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENEMUKAN HUBUNGAN DATA AWAL MASUK DENGAN DATA KELULUSAN MAHASISWA. Other thesis, Universitas Darma Persada.
|
Text
cover.pdf Download (152kB) | Preview |
|
|
Text
Bab 1.pdf Download (33kB) | Preview |
|
|
Text
Bab 2.pdf Download (464kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unsada.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (890kB) |
|
|
Text
Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (664kB) |
|
|
Text
Bab 5.pdf Download (39kB) | Preview |
|
|
Text
Daftar pustaka.pdf Download (24kB) | Preview |
|
|
Text
code.pdf Restricted to Registered users only Download (137kB) |
Abstract
Berdasarkan data kelulusan Universitas Darma Persada, banyak mahasiswa yang dinyatakan lulus tidak tepat waktu. Sementara itu sistem informasi yang ada saat ini belum mampu menggali lebih jauh informasi dari banyaknya data yang tersimpan untuk dijadikan sebuah pengetahuan. Oleh karena itu penulis melakukan penelitian dengan membuat aplikasi penerapan algoritma apriori untuk menentukan data awal masuk dengan penerapan algoritma apriori dalam menemukan hubungan data awal masuk dengan data kelulusan mahasiswa. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya: Nilai Nem, Sekolah, Jurusan Kuliah, Gelombang Masuk, data kelulusan. Aplikasi ini menghasilkan informasi berupa kombinasi yang berguna saat melakukan prediksi kelulusan. Setiap keputusan yang muncul merupakan hasil pengkombinasian nilai masukan dengan pola-pola hasil pembelajaran data kusus.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | algoritma apriori, data mining, system pengambil keputusan, algoritma genetika |
| Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Julia Ningsih Perpustakaan |
| Date Deposited: | 27 Jul 2018 06:55 |
| Last Modified: | 07 Jun 2024 06:05 |
| URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/215 |
Actions (login required)
 |
View Item |
