SISTEM REKOMENDASI PEMINJAMAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN SMK Ki HAJAR DEWANTARA MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN ALGORITMA ECLAT

Indra, Ardaraja (2021) SISTEM REKOMENDASI PEMINJAMAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN SMK Ki HAJAR DEWANTARA MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN ALGORITMA ECLAT. Other thesis, Universitas Darma Persada.

	Text COVER-DAFTAR ISI.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (798kB)
	Text BAB II.pdf Download (861kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (879kB)
	Text BAB V.pdf Download (638kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (708kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (687kB)

Abstract

Dengan derasnya arus informasi di berbagai pusat informasi menjadikan tantangan tersendiri bagai Perpustakaan maupun pustakawan dalam membantu, membimbing, mengarahkan anggota perpustakaan agar selalu memanfaatkan sumber-sumber informasi dan fasilitas yang ada di perpustakaan. Salah satu cara adalah literasi informasi, karena dengan cara ini sangat membantu pemustaka dalam menelusur berbagai sumber informasi di perpustakaan yang diperlukan. Dalam kegiatan transaksi peminjaman buku di perpustakaan SMK Ki Hajar Dewantara pengurus perpustakaan harus mengerti apa yang diinginkan anggota perpustakaan dalam memberikan pelayanan peminjaman buku, terutama kemudahan dalam pencarian buku yang disesuaikan dengan tata letak atau penempatan buku. Dengan menerapkan association rule pada data transaksi peminjaman buku akan memudahkan pengurus perpustakaan dalam mengelolah informasi transaksi peminjaman dan mencari itemset. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan analisis pola data transaksi peminjaman dengan menerapkan metode asosiasi pada data mining. Data dipersiapkan dengan melalui proses seleksi data, pembersihan data dan ditransformasi ke bentuk yang dapat diolah oleh sistem. Selanjutnya data diolah menggunakan algoritma FPGrowth dan Eclat dengan melakukan perhitungan hasil dari algoritma berupa aturan asosiasi yang terbentuk dengan minimum support dan confidence untuk menentukan jumlah aturan yang kuat pada tabel sebagai bahan pengambil keputusan yang ditunjukan untuk frekuensi pencarian buku sesuai dengan yang sering di pinjam oleh anggota tersebut dan juga histori berdasarkan riwayat peminjaman anggota lain yang meminjam sesuai judul yang sama.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Aturan Asosiasi, Algoritma Frequent Pattern Growth, Algoritma Eclat.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Trie anto Perpustakaan
Date Deposited:	19 May 2022 08:07
Last Modified:	19 May 2022 08:07
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2628

Actions (login required)

View Item