KLUSTERISASI JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DI KOTA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEAN

Bibit, Sudarsono and Umi, Faddillah and Ayuni, Asistyasari and Yosep, Nuryaman (2022) KLUSTERISASI JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DI KOTA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEAN. Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik, XII (1). ISSN 2088-060X

	Text Klusterisasi Jumlah Penderita.pdf Download (1MB)
	Text Hasil Turnitin-Klusterisasi Jumlah Penderita.pdf Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Salah satu penyakit paling menakutkan yang tiap tahunnya menyerang penduddi wilayah Indonesia yaitu Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Penyakit DemaBerdarah Dengue (DBD) adalah penyakit yang ditularkan oleh jenis nyamuk Aedaegypti. Penyakit yang penularannya cepat dan mudah ini perlu perencanaan khusus agpencegahannya lebih optimal. Namun berdasarkan data yang dipublikasikan oleh BPterdapat lebih dari 100.000 penderita setiap tahunnya. Oleh sebab itu perlu pembagatau pengklusteran terhadap kota-kota di Indonesia menjadi kota menjadi beberapa klustuntuk melihat kota yang menjadi prioritas utama dan sebagaiannya. Algoritma K-Meamerupakan algoritma yang mampu mengklusterisasi data. Berdasarkan penelitianpenelitian sebelumnya maka dilakukan perhitungan data penderita DBD menggunakAlgoritma K-Mean. Dan hasil akhri penelitian dengan rasio 0,000107574 dimana JawaTengah, Jawa Timur dan Jawa Barat masuk dalam C3 sehingga memiliki prioritas yansangat tinggi dalam penanganan DBD.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Kmean, Data mining, Deman Berdarah
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Sistem Informasi
Depositing User:	Setyo Renny Perpustakaan
Date Deposited:	25 Aug 2022 06:31
Last Modified:	25 Aug 2022 06:31
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/3834

Actions (login required)

View Item