RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN KESEHATAN KARYAWAN TERPAPAR COVID-19 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA PT. XYZ

Muhammad Raihan Poetra, Laksmana (2022) RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN KESEHATAN KARYAWAN TERPAPAR COVID-19 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA PT. XYZ. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (676kB)
	Text BAB 2.pdf Download (689kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (677kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (2MB)
	Text BAB 6.pdf Download (486kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (488kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (981kB)

Abstract

Pada era wabah virus Covid-19 ini PT. XYZ termasuk salah satu perusahaan yang juga terinfeksi virus Covid-19 sehingga PT. XYZ membuat sebuah team bernama Dashboard Team yang bertugas memantau karyawan di PT. XYZ yang terinfeksi virus Covid-19 agar seluruh karyawan yang terpapar dapat terdata. sistem informasi pemantauan kesehatan karyawan terpapar merupakan sistem informasi yang digunakan untuk melakukan pemantauan terhadap seluruh karyawan yang terpapar pada PT. XYZ serta mengelompokkan karyawan terpapar yang sudah sembuh untuk menjadi acuan standar lama isolasi karyawan yang baru terpapar selanjutnya berdasarkan umur mereka. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall dimana pengerjaan sistem dilakukan secara berurutan atau secara linear. Serta dengan menggunakan metode K-Means sebagai metode penelitiannya untuk pengelompokkan karyawan terpapar. Dengan demikian dalam hal ini bertujuan untuk memudahkan perusahaan dalam melakukan pengelompokkan karyawan terpapar berdasarkan umur dan lama isolasi mereka sehingga dapat menentukan acuan berapa lama isolasi karyawan berdasarkan umur mereka. Serta mengidentifikasi karyawan terpapar mulai dari awal sakit hingga terkonfirmasi virus Covid-19. Hasil penelitian ini yaitu sistem dapat menampilkan sebuah tabel yang berisikan lama isolasi setiap karyawan terpapar berdasarkan umur. serta sistem mengidentifikasi karyawan terpapar dari sakit hingga terpapar dengan

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	waterfall, K-Means, Dashboard Team
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Sistem Informasi
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	19 Oct 2022 02:42
Last Modified:	19 Oct 2022 02:42
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/4596

Actions (login required)

View Item