PERBANDINGAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE DAN WEIGHTED PRODUCT MENGGUNAKAN METODE MEAN SQUARED ERROR DALAM MENENTUKAN BEASISWA JKA UNSADA KENDOKA

Ahmad Salman, Farisi (2022) PERBANDINGAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE DAN WEIGHTED PRODUCT MENGGUNAKAN METODE MEAN SQUARED ERROR DALAM MENENTUKAN BEASISWA JKA UNSADA KENDOKA. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (691kB)
	Text BAB 2.pdf Download (949kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB 5.pdf Download (607kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (581kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (607kB)

Abstract

Pada beberapa tahun terakhir, keputusan untuk memilih beasiswa untuk kendoka semakin ketat, sehingga dibutuhkan banyak kriteria sebagai persyaratan mendapatkan beasiswa. Penyeleksian kendoka menjadi sangat penting dan harus selalu diawasi, akan tetapi anggota UKM Unsada Kendoka beberapa tahun ini terkendala dalam menyeleksi kendoka. Maka dari itu dibutuhkan suatu pendekatan teknologi informasi untuk memenuhi kebutuhan tersebut sebagai penyeleksi kendoka yang bermutu. Pada penelitian kali ini, akan dirancang suatu aplikasi SPK menggunakan metode SMART dan WP berbasis web lalu membandingkan kedua metode tersebut menggunakan metode MSE untuk menyimpulkan metode mana yang lebih akurat dalam pemilihan beasiswa. Dari perhitungan hasil penelitian, dapat diperoleh nilai perbandingan terkecil menggunakan metode MSE adalah 234406,4005 sehingga metode SMART adalah yang paling akurat dibanding metode WP. Kesimpulan perbandingan kedua metode dalam menentukan beasiswa JKA Unsada Kendoka dalam perbandingan metode SMART mendapat nilai deviasi 234406,4005 dan metode WP 234855,7282, nilai terkecil MSE adalah metode SMART, maka metode SMART ini adalah metode terbaik dari penelitian yang telah dilakukan. Perhitungan dari 10 alternatif anggota Unsada Kendoka didapat alternatif dengan nilai tertinggi atas nama Siti Asmaya dengan skor 0,9 untuk metode SMART dan 0,101558809 untuk metode WP.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	DSS, Simple Multi Attribute Rating Technique, Weighted Product, Mean Squared Error, PHP, Beasiswa, Kendo
Subjects:	300 Social Science/Ilmu Sosial > 378.34 Scholarships in Higher Education/Beasiswa Perguruan Tinggi
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	01 Dec 2022 03:55
Last Modified:	01 Dec 2022 03:55
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/4939

Actions (login required)

View Item