Fachri Ramdhan, Al Mubaroq (2022) APLIKASI DETEKSI DINI PENYAKIT MATA PINK-EYE PADA SAPI BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN MODEL DEEP LEARNING ALGORITMA YOLOv4. Other thesis, UNSADA.
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (766kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (491kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (604kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (734kB) |
Abstract
Kesehatan pada sapi sangat berpengaruh pada kualitas daging dan susu yang merupakan kunci penting untuk mencapai tingkat gizi yang baik bagi masyarakat. Salah satu penyakit yang dapat mempengaruhi kualitas sapi adalah penyakit mata pink-eye yang dimana merupakan salah satu permasalahan yang sering dihadapi peternak, sehingga diperlukan teknologi untuk membantu menyelesaikan masalah pada kesehatan sapi. Tujuan dari penelitian ini yaitu dapat meningkatkan efisiensi dalam usaha untuk mendeteksi sapi yang mempunyai potensi terkena penyakit mata pink-eye menggunakan teknologi dengan cara merekam gambar atau video, lalu akan mendapatkan pemberitahuan sapi yang mempunyai potensi terkena penyakit tersebut. Hasil dari penelitian ini mampu mendeteksi sapi yang berpotensi terkena penyakit mata pink-eye.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sapi, Penyakit pink-eye, Deep Learning, YOLOv4, Object Detection. |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 12 Dec 2022 02:54 |
Last Modified: | 25 Jun 2024 03:08 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/5030 |
Actions (login required)
View Item |