APLIKASI DETEKSI DINI PENYAKIT MATA PINK-EYE PADA SAPI BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN MODEL DEEP LEARNING ALGORITMA YOLOv4

FACHRI RAMDHAN, AL MUBAROQ (2022) APLIKASI DETEKSI DINI PENYAKIT MATA PINK-EYE PADA SAPI BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN MODEL DEEP LEARNING ALGORITMA YOLOv4. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (766kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (491kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (604kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (734kB)

Abstract

Kesehatan pada sapi sangat berpengaruh pada kualitas daging dan susu yang merupakan kunci penting untuk mencapai tingkat gizi yang baik bagi masyarakat. Salah satu penyakit yang dapat mempengaruhi kualitas sapi adalah penyakit mata pink-eye yang dimana merupakan salah satu permasalahan yang sering dihadapi peternak, sehingga diperlukan teknologi untuk membantu menyelesaikan masalah pada kesehatan sapi. Tujuan dari penelitian ini yaitu dapat meningkatkan efisiensi dalam usaha untuk mendeteksi sapi yang mempunyai potensi terkena penyakit mata pink-eye menggunakan teknologi dengan cara merekam gambar atau video, lalu akan mendapatkan pemberitahuan sapi yang mempunyai potensi terkena penyakit tersebut. Hasil dari penelitian ini mampu mendeteksi sapi yang berpotensi terkena penyakit mata pink-eye.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sapi, Penyakit pink-eye, Deep Learning, YOLOv4, Object Detection.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	12 Dec 2022 02:54
Last Modified:	12 Dec 2022 02:54
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/5030

Actions (login required)

View Item