IMPLEMENTASI ALGORITMA TREND MOMENT DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN BARANG PADA PT ANEZA PERSADA ABADI

SYARIFAH MURNI, RUMADAUL (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA TREND MOMENT DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN BARANG PADA PT ANEZA PERSADA ABADI. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (585kB)
	Text BAB 2.pdf Download (687kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (487kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (489kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (561kB)

Abstract

Jual beli adalah salah satu kegiatan yang sering dilakukan oleh semua orang zaman sekarang. Dalam hal ini PT Aneza Persada Abadi merupakan bagian penjualan penjualan produk pupuk. Permintaan produk menjadi titik dalam penjualan kepada pelanggan. Kepala toko bertindak mempersiapkan produk dan melakukan pencatatan stok barang, pemasukan, pengeluaran, penjualan barang, dan perhitungan laba rugi. Untuk itu maka di perlukan suatu sistem berbasis website untuk mengelola barang keluar masuk agar mempermudah bagi kepala toko dalam mengelola data stok barang, pemasukan, pengeluaran, penjualan barang, perhitungan laba dan menghitung peramalan penjualan barang pada PT Aneza Persada Abadi. Dalam menghitung peramalan penjualan barang dengan melakukan pengolahan data penjualan barang menggunakan Data mining yang disertai dengan metode Trend Moment dan Single Exponential Smoothing. Berdasarkan penelitian serta perbandingan metode yang telah dilakukan, didapatkanlah metode sesuai yaitu Single Exponential Smoothing dengan akurasi MAPE 4,27 % (Sangat Baik), sedangkan presentase akurasi MAPE dari metode Trend Moment sebesar 24.81% (Cukup Baik).

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Website, Data Mining, Metode Trend Moment, Metode Single Exponential Smoothing.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 004.678 WEB
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	21 Feb 2023 02:16
Last Modified:	21 Feb 2023 02:16
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/5640

Actions (login required)

View Item