APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN MOBIL BEKAS SECARA KREDIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOUR BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS : UD. TAMBRA MOTOR)

Rizzi Aldo, Iminiki (2019) APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN MOBIL BEKAS SECARA KREDIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOUR BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS : UD. TAMBRA MOTOR). [Experiment]

[img] Text
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN...PDF

Download (1MB)
Official URL: http://repository.unsada.ac.id/cgi/oai2

Abstract

Pasar Mobil Bekas memang masih sangat digemari oleh masyarakat Indonesia. Selain harganya yang relatif lebih murah, pilihan mobil – mobil nya juga banyak sehingga customer dapat leluasa memilih mobil. Dalam proses pembelian mobil bekas terdapat 2 cara untuk melakukan transaksi tersebut. Yaitu dengan pembelian cash atau kredit. Dalam proses ini customer yang ingin mengajukan pembelian kredit seringkali mempertimbangkan cicilan perbulan, besaran uang dp serta jenis kendaraan apa yang tepat untuk dia. Maka dari itu perlu dibuatkan suatu sistem aplikasi sistem pendukung keputusan dari kasus ini, sehingga harapannya customer dapat memiliki rasa puas terhadap mobil yang dipilihnya karena telah mencakup aspek – aspek penting dari kebutuhan customer. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Java serta database MySQL. Hasil dari penelitian ini berupa sistem untuk merekomendasikan mobil dan leasing apa yang cocok sesuai dengan kriteria data customer tersebut.

Item Type: Experiment
Uncontrolled Keywords: K-Nearest Neighbor, Mobil bekas, Kredit, PHP, Android, Java, MySQL, Metode Fuzzy
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 005.262 Programming in Specific Program Language/Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Setyo Renny Perpustakaan
Date Deposited: 10 Oct 2023 03:05
Last Modified: 10 Oct 2023 03:05
URI: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/6642

Actions (login required)

View Item View Item