RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KOPI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Muhammad Luthfi, Kamal (2023) RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KOPI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (646kB)
	Text BAB 2.pdf Download (775kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (969kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (491kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (712kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (505kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (512kB)

Abstract

Usaha industri kopi makin diminati oleh banyak pihak. Berbagai produk kopi dengan beragam merek, iklan-iklan kopi, pecinta kopi terus tumbuh dan semakin berkembang. Pada beberapa negara, penikmat kopi berselera tinggi, beberapa menjadi fanatik dan mengeksekusi. Semua kemajuan industri kopi sangat tergantung pada manajemen industri ke hulu. Namun sering kali tanaman kopi terjangkit hama dan penyakit,. Hal ini mengakibatkan petani kesulitan menanam kopi dan kurangnya pengetahuan tentang cara mengendalikan hama dan penyakit yang menyerang tanaman Kopi. Oleh karena itu untuk mencari jalan keluar permasalahan petani tersebut, saya sebagai peneliti sesuai dengan tujuan penelitian ini mengembangkan teknologi yang diterapkan dengan dirancanglah aplikasi sistem pakar serta image processing untuk membantu para petani mengatasi masalah pada hama dan penyakit tanaman tersebut. perancangan pada bentuk antarmuka menggunakan sistem berbasis website, database dengan menggunakan MySQL. Aplikasi ini dibuat menggunakan metode Convolutional Neural Network. Hasil penelitian berupa aplikasi yang bekerja mendiagnosa masalah penyakit dan hama pada pohon kopi objek yang ditimbulkan, hal tersebut dapat dilihat dari pixel per pixel pada objek yang diambil.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Penyakit tanaman kopi, image processing, Convolutional Neural Network, MySQL
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 004.678 WEB
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	30 Oct 2023 04:02
Last Modified:	14 Jun 2024 03:03
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/6930

Actions (login required)

View Item