SISTEM PREDIKSI STOK BARANG DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN METODE MOVING AVERAGE PADA TOKO GLORIA ELEKTRONIK

Adhitya, Nugraha (2021) SISTEM PREDIKSI STOK BARANG DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN METODE MOVING AVERAGE PADA TOKO GLORIA ELEKTRONIK. Other thesis, Universitas Darma Persada.

	Text COVER.pdf Download (710kB)
	Text BAB I.pdf Download (577kB)
	Text BAB II.pdf Download (783kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (901kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (883kB)
	Text BAB V.pdf Download (558kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (491kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (514kB)

Abstract

Pada saat ini Toko Gloria Elektronik masih menggunakan sistem manual untuk melakukan penginputan data pemasukan dan data pengeluaran stok barang. Dalam penambahan stok barang tidak ada waktu yang ditentukan jika ingin membeli stok barang tersebut, maka dibutuhkannya suatu sistem prediksi atau penghitungan prediksi stok barang yang akan dibutuhkan pada sebulan berikutnya sesuai dengan jenis stok barang yang ingin diprediksi. Laporan ini berisi hasil pengerjaan tugas akhir Studi Kasus Di Toko Gloria Elektronik dalam pembuatan Aplikasi Sistem Prediksi Stok Barang Elektronik Dengan Algoritma Apriori dan Metode Moving Average Pada Toko Gloria Elektronik. Aplikasi ini dibuat menggunakan algoritma Apriori dan Moving Average untuk membandingkan dalam menghitung jumlah prediksi sesuai dengan jenis stok barang yang ingin diprediksi. Dengan adanya aplikasi yang dibuat maka pihak Toko Gloria Elektronik mendapatkan manfaat untuk mengetahui dan memperkirakan apa yang dibutuhkan atau stok bahan apa saja yang dapat ditambah ke dalam gudang sesuai dengan perhitungan yang ada di di sistem.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	stok barang, sistem prediksi, Apriori, Moving Average
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Setyo Renny Perpustakaan
Date Deposited:	26 Oct 2023 05:06
Last Modified:	26 Oct 2023 05:06
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/6952

Actions (login required)

View Item