Yehezkiel Reynaldi, Abraham (2023) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA PENJUALAN PRODUK PADA PT. HARMONI DINAMIK INDONESIA (HDI) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE DAN METODE TREND MOMENT. Other thesis, UNSADA.
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (599kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (842kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (489kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (488kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (537kB) |
|
Text
HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (547kB) |
Abstract
Melakukan peramalan atau forecasting penjualan produk pada aplikasi website perusahaan adalah salah satu tantangan yang dihadapi oleh PT. Harmoni Dinamik Indonesia (HDI). Perusahaan ini mengalami masalah oversupply atau penumpukan produk pada inventory mereka sehingga membuat perusahaan memerlukan adanya forecasting penjualan produk pada aplikasi website perusahaan agar tidak lagi terjadi adanya oversupply atau penumpukan barang saat permintaan penjualan perusahaan sedang mengalami penurunan. Pada penelitian ini peneliti mengambil sampel data dari penjualan produk perusahaan mulai dari periode Januari 2020 sampai Desember 2022. Dari jenis data yang diambil ini bersifat irregular, maka metode yang digunakan untuk peramalan atau forecasting adalah metode simple moving average dan metode trend moment. Hasil pengujian penggunaan metode simple moving average memperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 18.07% atau sebesar 0.180717 sedangkan metode trend moment memperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 16% atau 0.161261179. Sehingga metode yang paling tepat untuk meramalkan penjualan produk pada PT. HARMONI DINAMIK INDONESIA (HDI) adalah metode trend moment. Dengan adanya aplikasi peramalan penjualan barang ini diharapkan dapat membantu PT. HARMONI DINAMIK INDONESIA (HDI) dalam memprediksi penjualan agar lebih efektif dan efisien.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Website, Data Mining, Metode Trend Moment, Metode Simple Moving Average |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 004.678 WEB |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 02 Jan 2024 05:58 |
Last Modified: | 02 Jan 2024 05:58 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7362 |
Actions (login required)
View Item |