RANCANG BANGUN PREDIKSI JUMLAH BAHAN BAKU PADA PT. BANGUN ALAM KREASI MENGGUNAKAN ALGORITMA ARIMA DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB

Erwin Catur, Prasetyo (2023) RANCANG BANGUN PREDIKSI JUMLAH BAHAN BAKU PADA PT. BANGUN ALAM KREASI MENGGUNAKAN ALGORITMA ARIMA DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (831kB)
	Text BAB 2.pdf Download (998kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (685kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (808kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (534kB)

Abstract

PT Bangun Alam Kreasi merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pengadaan dan kontruksi yang berdiri pada tahun 2016. PT Bangun Alam Kreasi menerima pesanan dan mengirimkan barang ke pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah bahan baku di PT. Bangun Alam Kreasi menggunakan algoritma Arima dan Double Exponential Smoothing. Metode Arima dan Double Exponential Smoothing digunakan untuk memprediksi jumlah bahan baku yang di beli perusahaan. Algoritma Arima digunakan untuk menentukan hubungan statistic yang baik antar variable yang diramal dengan nilai historis variable tersebut sehingga peramalan dapat dilakukan dengan model tersebut, sedangkan algoritma Double Exponential Smoothing digunakan untuk meramalkan data yang mengalami trend kenaikan. Data yang digunakan dalam melakukan peramalan dari tahun 2020-2021. Hasil pengujian MAPE pada algoritma Double Exponential Smoothing sebesar 107,745%, sedangkan pada algoritma Arima sebesar 1,48%. Berdasarkan nilai MAPE dari kedua algoritma, yang lebih baik untuk digunakan untuk memprediksi yaitu Algoritma Arima.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Arima, Double Exponential Smoothing, Bahan Baku.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	30 Dec 2023 01:55
Last Modified:	30 Dec 2023 01:55
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7473

Actions (login required)

View Item