ANALISIS KINERJA DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTING DAN APRIORI DALAM MANAJEMEN PREDIKSI STOK BARANG: STUDI KASUS PADA HERO PERMATA HIJAU

Amirul, Ma’arif (2024) ANALISIS KINERJA DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTING DAN APRIORI DALAM MANAJEMEN PREDIKSI STOK BARANG: STUDI KASUS PADA HERO PERMATA HIJAU. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (862kB)
	Text BAB 1.pdf Download (750kB)
	Text BAB 2.pdf Download (992kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (630kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (693kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (902kB)
	Text Suket Hasil Cek Turnitin amirul - Amirul M.pdf Restricted to Registered users only Download (148kB)

Abstract

Manajemen stok barang merupakan aspek kritis yang mempengaruhi ketersediaan produk, kepuasan pelanggan, dan kinerja bisnis secara keseluruhan. PT Hero Permata Hijau, sebagai salah satu pemimpin dalam industri ritel, berkomitmen untuk terus meningkatkan strategi manajemen stoknya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi stok barang pada PT Hero Permata Hijau dengan menggunakan metode double exponential smoothing (DES) dan apriori. Data historis stok barang selama 3 tahun digunakan untuk membangun model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi yang menggabungkan DES dan apriori dapat memprediksi stok barang dengan akurasi yang tinggi. Akurasi model prediksi ini lebih tinggi daripada akurasi model prediksi yang menggunakan DES saja. Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan bagi PT Hero Permata Hijau dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan stok barang. Model prediksi ini dapat membantu perusahaan untuk memastikan bahwa stok barang selalu tersedia untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	manajemen stok barang, double exponential smoothing, apriori, PT Hero Permata Hijau
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	29 Jul 2024 04:53
Last Modified:	29 Jul 2024 04:53
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8178

Actions (login required)

View Item