Maulana Mahes, Ibrahim (2024) PENERAPAN MODEL PENGAWASAN DANA DESA DAN PREDIKSI PADA PROYEK PEMBANGUNAN JALAN DESA DENGAN METODE NAIVE BAYES STUDI KASUS : DESA PULAU KAYU ARO. Other thesis, UNSADA.
![]() |
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
BAB 1.pdf Download (764kB) |
![]() |
Text
BAB 2.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (729kB) |
![]() |
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text
BAB 5.pdf Download (649kB) |
![]() |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (771kB) |
![]() |
Text
LAMPIRAN.pdf Download (716kB) |
![]() |
Text
HASIL TURNTIN.pdf Download (513kB) |
![]() |
Text
SUKET TURNITIN.pdf Download (861kB) |
Abstract
Pencatatan dana yang akurat dan transparan merupakan elemen krusial dalam pengelolaan anggaran yang efektif, terutama dalam konteks pembangunan infrastruktur seperti jalan. Di era modern ini, kebutuhan untuk perencanaan dan prediksi yang tepat semakin mendesak, namun metode pencatatan anggaran yang saat ini digunakan masih bersifat manual dan rentan terhadap kesalahan serta ketidakakuratan. Selain itu, prediksi proyek pembangunan jalan sering kali kurang optimal karena belum adanya metode prediksi yang memadai. Dengan menggunakan metode Naive Bayes untuk memprediksi perkembangan proyek jalan, tujuan penelitian ini adalah untuk mengatasi kendala-kendala tersebut. Metode Naive Bayes adalah teknik pengklasifikasian probabilistik yang sederhana namun efektif, yang menghitung probabilitas berdasarkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang tersedia saat ini. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes digunakan untuk menganalisis data historis proyek pembangunan jalan guna menghasilkan prediksi yang lebih akurat mengenai alokasi dana dan waktu pelaksanaan proyek. Diharapkan bahwa penerapan metode ini dapat meningkatkan keakuratan dalam perencanaan anggaran serta membantu mengurangi potensi kesalahan dalam pencatatan dan perencanaan proyek. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam peningkatan efisiensi dan efektivitas pengelolaan proyek pembangunan infrastruktur, serta menawarkan solusi yang lebih handal untuk pengelolaan dana dan perencanaan proyek di masa depan.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Additional Information: | Dosen Pembimbing Herianto, S.Pd., M.T |
Uncontrolled Keywords: | Naive Bayes, Probabilistik, Pengklasifikasian, Frekuensi, Dataset |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 25 Aug 2025 04:37 |
Last Modified: | 25 Aug 2025 04:37 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8890 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |