PREDIKSI STOK BARANG DENGAN MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA CV. KARYA ANAK BANGSA

Sheren, Safitri (2024) PREDIKSI STOK BARANG DENGAN MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA CV. KARYA ANAK BANGSA. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (605kB)
	Text BAB 2.pdf Download (648kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (766kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (528kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (594kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (573kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (490kB)
	Text SUKET_2020230009_Sheren Safitri_PREDIKSI STOK BARANG DENGAN MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA CV. KARYA ANAK BANGSA - sheren safitri.pdf Restricted to Registered users only Download (675kB)

Abstract

Teknologi informasi telah berkembang pesat dan internet telah menjadi infrastruktur komunikasi yang mudah diakses dengan jangkauan luas. Teknologi ini mempermudah pekerjaan, mempercepat waktu penyelesaian, dan meningkatkan akurasi, termasuk dalam peramalan yang membantu bisnis perdagangan. Tanpa peramalan yang akurat, perusahaan sering mengalami penumpukan atau kekurangan stok barang, yang berpotensi menyebabkan kerugian. CV. Karya Anak Bangsa, perusahaan distributor perlengkapan bayi online, menghadapi tantangan dalam mengelola persediaan barangnya. Saat ini, perusahaan mengandalkan prediksi manual yang tidak akurat dan memakan waktu, mengakibatkan masalah persediaan yang berdampak pada keuangan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi prediksi otomatis menggunakan metode ARIMA dan Triple Exponential Smoothing untuk menghasilkan estimasi stok barang yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA memiliki performa lebih baik dalam memprediksi jumlah stok barang. Dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 1,06, model ARIMA menghasilkan prediksi yang lebih mendekati data aktual dibandingkan dengan Triple Exponential Smoothing yang memiliki MAE sebesar 1,36. Perbedaan ini mengindikasikan bahwa ARIMA lebih andal dalam memberikan estimasi akurat untuk kebutuhan stok barang, membantu CV. Karya Anak Bangsa mengoptimalkan manajemen persediaan dan mencegah masalah penumpukan atau kekurangan stok yang berpotensi merugikan perusahaan.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing Bagus Tri Mahardika, S.Kom., MMSI
Uncontrolled Keywords:	Prediksi stok barang, ARIMA, Triple Exponential Smoothing, CV. Karya Anak Bangsa
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	26 Aug 2025 02:55
Last Modified:	26 Aug 2025 02:55
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8903

Actions (login required)

View Item