SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN K- NEAREST NEIGHBOR STUDI KASUS : PUSKESMAS SRIAMUR

Dimas Dwi, Saputro (2024) SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN K- NEAREST NEIGHBOR STUDI KASUS : PUSKESMAS SRIAMUR. Other thesis, UNSADA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (650kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (811kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (963kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (532kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (539kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (703kB)
[img] Text
HASIL TURNITIN.pdf

Download (576kB)
[img] Text
SUKET_2019230111_Dimas Dwi Saputro_SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN K- NEAREST NEIGHBOR STUDI KASUS _ PUSKESMAS SRIAMUR - Dimas Dwi Saputro.pdf
Restricted to Registered users only

Download (672kB)
Official URL: http://repository.unsada.ac.id

Abstract

Pada era teknologi saat ini, orang tua sering mencari informasi tentang kesehatan anak mereka secara online. Namun, sumber informasi yang tersedia di internet tidak selalu dapat dipercaya atau berkualitas. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk deteksi penyakit pada anak menggunakan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan studi kasus di Puskesmas Sriamur. Sistem pakar ini dirancang untuk membantu orang tua dalam memahami kondisi kesehatan anak mereka dan mengambil langkah awal yang tepat sebelum berkonsultasi dengan dokter. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data secara cepat dan efisien, sedangkan KNN dipilih karena efektif dalam menangani data berukuran besar dan tahan terhadap data pelatihan yang noise. Sistem ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Dart (Flutter), Python, dan database MySQL, dengan metode pengembangan sistem Waterfall. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas dan kualitas layanan kesehatan anak, terutama di daerah yang sulit diakses.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Dosen Pembimbing Yan Sofyan S.Kom., M.Kom
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Diagnosa Penyakit Anak, Kecerdasan Buatan, Puskesmas Sriamur.
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 29 Sep 2025 07:28
Last Modified: 29 Sep 2025 07:28
URI: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8996

Actions (login required)

View Item View Item