ANALISIS PEMETAAN KESEJAHTERAAN SOSIAL DI WILAYAH JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING DAN FORECASTING

Muhammad, Faiz (2024) ANALISIS PEMETAAN KESEJAHTERAAN SOSIAL DI WILAYAH JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING DAN FORECASTING. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (739kB)
	Text BAB 2.pdf Download (742kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text BAB 5.pdf Download (626kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (595kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (791kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (490kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Download (672kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong munculnya berbagai penemuan baru, salah satunya adalah Sistem Informasi Geografis (SIG). SIG berguna untuk menyajikan data kependudukan suatu daerah dan menggambarkan tingkat kesejahteraan penduduk melalui peta tematik. Dalam konteks pertumbuhan populasi yang pesat dan tantangan perkotaan seperti urban sprawl dan kemacetan lalu lintas, SIG menjadi alat penting dalam pemahaman dan penanganan masalah kesejahteraan sosial. Penelitian ini menggunakan metode algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan wilayah Jakarta berdasarkan tingkat kesejahteraan sosial, termasuk pendapatan, akses layanan kesehatan, dan pendidikan. Selain itu, metode forecasting ARIMA digunakan untuk meramalkan tingkat kesejahteraan sosial di masa depan berdasarkan data historis. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup data spasial dan non-spasial dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIG dapat memberikan visualisasi yang akurat dan mudah dipahami mengenai kondisi kesejahteraan sosial di Jakarta. Pemetaan dan analisis yang dilakukan memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang distribusi kesejahteraan sosial di wilayah ini. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa SIG yang dikembangkan dapat menjadi alat yang efektif bagi dinas sosial dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Penggunaan SIG memungkinkan identifikasi wilayah-wilayah yang membutuhkan perhatian lebih dalam upaya peningkatan kesejahteraan masyarakat.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : Aji Setiawan, S.Kom., MMSI
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi Geografis, Kesejahteraan Sosial, K-Means Clustering, ARIMA, Jakarta
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	27 May 2025 06:43
Last Modified:	27 May 2025 06:43
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/9166

Actions (login required)

View Item