PERBANDINGAN SISTEM KLASIFIKASI REVIEW RESTORAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) STUDI KASUS POCHAJJANG TEBET

Muhammad Januar, Fitrianto (2023) PERBANDINGAN SISTEM KLASIFIKASI REVIEW RESTORAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) STUDI KASUS POCHAJJANG TEBET. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (875kB)
	Text BAB 1.pdf Download (701kB)
	Text BAB 2.pdf Download (845kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text BAB 5.pdf Download (639kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (617kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (715kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (492kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (145kB)

Abstract

Pochajjang Tebet merupakan salah satu restoran all you can eat di Indonesia dan memiliki cabang sangat banyak tersebar di jabodetabek. Perusahaan ini berada di Jl. Tebet Timur Dalam II No.40A, RT.1/RW.4, Tebet Tim., Kec. Tebet, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12820. Pochajjang Tebet di google review memiliki 943 ulasan dengan rating bintang 4,2. Namun pihak perusahaan memiliki kendala untuk mengidentifikasi di aspek mana yang menjadi keluhan pelanggan karena banyak nya informasi. Banyak nya feedback atau respon yang masuk dari pelanggan membuat pemilik resto sulit untuk menyimpulkan apa yang sebenernya menjadi kebutuhan dan keinginan pelanggan terhadap usaha resto miliknya. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk memfilter banyak nya informasi dalam bentuk text adalah text mining. Namun dalam pembuatan aplikasi text mining, salah satu faktor yang harus diperhatikan adalah pemilihan metode klasifikasi yang tepat. Penelitian kali ini akan membandingkan 2 metode klasifikasi yaitu naïve bayes classifier dan support vector machine (SVM). Kedua metode ini memiliki kelebihan dan kekurangan nya masing- masing. akan menghasilkan kesimpulan akhir yang dapat digunakan oleh pemilik usaha dalam membuat keputusan bisnis. Analisis perancangan meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan Sequence Diagram. Implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP sebagai desain tampilan antarmuka dan MySQL sebagai pengolahan database. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine memilki hasil akurasi, presisi, dan recall yang lebih unggul sebesar 0,022, 0,026 dan dan 0,014 dibandingkan dengan metode naïve bayes classifier.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing : Bagus Tri Mahardika, S.Kom. MMSI
Uncontrolled Keywords:	Review, Naïve Bayes Classifier, Restoran, Support Vector Machine, Php dan MySql.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum 000 Generalities/Karya Umum > 005.262 Programming in Specific Program Language/Pemrograman untuk Bahasa Pemrograman Tertentu
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	18 Apr 2026 07:41
Last Modified:	18 Apr 2026 07:41
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/9479

Actions (login required)

View Item