PERBANDINGAN METODE CLUSTERING PADA DATA MINING DENGAN EXPONENTIAL SMOOTH UNTUK ESTIMASI OMZET PADA PT. GIVRO MULTI TEKNIK PERKASA

Nazelika Putri Ayu, Nalurita (2021) PERBANDINGAN METODE CLUSTERING PADA DATA MINING DENGAN EXPONENTIAL SMOOTH UNTUK ESTIMASI OMZET PADA PT. GIVRO MULTI TEKNIK PERKASA. Other thesis, Universitas Darma Persada.

	Text Cover.pdf Download (2MB)
	Text Bab I.pdf Download (551kB)
	Text Bab II.pdf Download (1MB)
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text Bab V.pdf Download (284kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (498kB)

Abstract

Sistem prediksi estimasi omzet dibuat dengan tujuan agar penyampaian informasi kepada bagian internal dalam perusahaan lebih pasti. Selain itu juga meminimalisir terjadinya kesalahan hitung. Dalam studi kasus ini menggunakan database MySQL sebagai penyimpanan datanya. Begitu juga dengan metode yang diterapkan, yaitu Clustering dan juga Exponential Smooth dapat dikatakan layak untuk digunakan. Karena menunjukan nilai yang tidak jauh berbeda. Sehingga ketika data penjualan serta ketersediaan barang di input, maka akan langsung terlihat hasil penghitungannya

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Clustering, Exponential Smooth, Estimasi, Omzet
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 003 Systems, Operation Research/Sistem-sistem, Riset Operasi
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Julia Ningsih Perpustakaan
Date Deposited:	14 Apr 2022 03:38
Last Modified:	20 Apr 2022 04:27
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2513

Actions (login required)

View Item