PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN METODE K-MEANS DALAM MENENTUKAN TINGKAT PENJUALAN PRODUK PADA PERUSAHAAN KAYU ELANG PERKASA

Sapitri, Anggraini (2021) PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN METODE K-MEANS DALAM MENENTUKAN TINGKAT PENJUALAN PRODUK PADA PERUSAHAAN KAYU ELANG PERKASA. Other thesis, Universitas Darma Persada.

	Text COVER-DAFTAR ISI.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (794kB)
	Text BAB II.pdf Download (998kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (983kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (557kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (778kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (749kB)

Abstract

Pk Elang Perkasa adalah sebuah perusahaan milik pribadi yang bergerak di bidang penjualan kayu yang menjual berbagai macam jenis kayu dengan berbagai macam ukuran. Dengan banyaknya transaksi penjualan sehari-hari maka data penjualan pun semakin lama akan semakin bertambah banyak. Oleh karena itu perlu adanya pengelompokkan barang yang sangat laris, cukup laris dan tidak laris guna untuk mempermudah pihak perusahaan dalam penyediaan stok agar tidak ada barang yang menumpuk sehingga perusahaan dapat melakukan strategi yang tepat untuk melayani kebutuhan konsumen. Penyelesaian masalah ini membutuhkan metode atau algoritma yang dapat mengelompokkan dan menganalisis hasil penjualan kayu. K-Means dan KNN adalah dua buah metode yang telah digunakan dalam pengelompokkan. Berdasarkan hal tersebut dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan K-Means dan k-NN dalam kasus pengelompokkan. Berdasarkan hasil pengujian dengan mengukur kinerja kedua metode tersebut menggunakan rumus akurasi, kemudian diketahui bahwa K-Means memiliki tingkat akurasi yang lebih baik yakni sebesar 78,37% sedangkan K-NN memiliki tingkat akurasi yakni 76,06%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma K-Means, Clustering, Algoritma K-NN, Classification, Data Mining, PHP, MySQL
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Trie anto Perpustakaan
Date Deposited:	18 May 2022 04:06
Last Modified:	18 May 2022 04:06
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2598

Actions (login required)

View Item