Sistem Perancangan Penyeleksian Calon Pekerja Untuk Program Kerja Ke Jepang Pada PT. Jakaruta Global Group Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Simple Additive Weighting

Eko, Sulistyanto (2021) Sistem Perancangan Penyeleksian Calon Pekerja Untuk Program Kerja Ke Jepang Pada PT. Jakaruta Global Group Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Simple Additive Weighting. Other thesis, Universitas Darma Persada.

	Text COVER-DAFTAR ISI.pdf Download (907kB)
	Text BAB I.pdf Download (726kB)
	Text BAB II.pdf Download (783kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (586kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (599kB)

Official URL: http://repository.unsada.ac.id/cgi/oai2

Abstract

PT Jakaruta Global Group merupakan perusahaan yang bergerak dibidang Tokutei Ginou, Jisshuu, serta program kerja ke Jepang. Saya membuat aplikasi karna awalnya saya melihat perusahaan ini masih manual dalam pengerjaan dalam mendaftar dan menseleksi mahasiswa yang akan diberangkatkan ke Jepang. Sehingga untuk mempermudah sistem pendaftaraan dan penyeleksian untuk program kerja ke Jepang. Pengujian sistem ini dilakukan dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan Simple Addtive Weighting. Naïve Bayes dan Simple Additive Weighting disini digunakan untuk membuat perbandingan antara kedua metode tersebut mencari yang lebih efektif. Keuntungan yang didapat dari sistem ini yaitu pada kemudahan dan kecepatan dalam perhitugan nilainya. Dengan aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan aktifitas perusahaan dalam melakukan tugasnya untuk memilih mahasiswa mana yang sesuai dengan kriteria program kerja ke Jepang tersebut.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	PT Jakaruta Global Group, Naïve Bayes, Simple Additive Weighting
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Trie anto Perpustakaan
Date Deposited:	24 May 2022 07:15
Last Modified:	24 May 2022 07:15
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2642

Actions (login required)

View Item