PERANCANGAN SISTEM MONITORING HASIL BELAJAR SISWA TERDAMPAK PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN K-NN PADA SMA DIPONEGORO 2

Enggar, Linati (2021) PERANCANGAN SISTEM MONITORING HASIL BELAJAR SISWA TERDAMPAK PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN K-NN PADA SMA DIPONEGORO 2. Other thesis, Universitas Darma Persada.

	Text COVER-DAFTAR ISI.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (657kB)
	Text BAB II.pdf Download (885kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (637kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (691kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (582kB)

Abstract

Penutupan sementara lembaga pendidikan sebagai upaya menahan penyebaran pendemi covid-19 di seluruh dunia berdampak pada jutaan pelajar, tidak kecuali di Indonesia. Gangguan dalam proses belajar langsung antara siswa dan guru dan pembatalan penilaian belajar berdampak pada psikologis anak didik dan menurunnya kualitas keterampilan murid. Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Data yang ada dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes dan algoritma KNN. Algoritma Naive Bayes untuk Mencari Perkiraan Waktu Studi Mahasiswa dengan menggunakan teknik data mining khususnya klasifikasi untuk memprediksi dengan menggunakan algoritma naive bayes dilakukan terhadap ketepatan waktu studi dari mahasiswa berdasarkan data training yang ada. Sedangkan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya. KNN termasuk algoritma supervised learning, yang mana hasil dari query instance baru, diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Kelas yang paling banyak muncul, yang akan menjadi kelas hasil klasifikasi.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Covid-19, Data Mining, Naïve Bayes, KNN
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Trie anto Perpustakaan
Date Deposited:	30 May 2022 07:22
Last Modified:	30 May 2022 07:22
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2649

Actions (login required)

View Item