Analisis Perbandingan Metode Altman Z-Score, Springate, Grover dan Zmijewski Untuk Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Subsektor Semen Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2015-2020.

Rindy Avista, Putri (2021) Analisis Perbandingan Metode Altman Z-Score, Springate, Grover dan Zmijewski Untuk Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Subsektor Semen Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2015-2020. Other thesis, Unsada.

[img] Text
Cover.pdf
Download (733kB)
[img] Text
Bab 1.pdf
Download (464kB)
[img] Text
Bab 2.pdf
Download (1MB)
[img] Text
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (555kB)
[img] Text
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (663kB)
[img] Text
Bab 5.pdf
Download (277kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (517kB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Download (4MB)
Official URL: http://repository.unsada.ac.id/cgi/oai2

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perhitungan model prediksi kebangkrutan dengan model Altman Z-Score, Springate, Grover dan Zmijewski pada perusahaan subsektor semen. Data penelitian ini menggunakan data sekunder dengan sampel 6 perusahaan subsektor semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan periode data tahun 2015-2020 (6 tahun) Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif pendekatan kuantitatif. Teknik analisis data menggunakan Microsoft Excel 2016. Hasil penelitian menujukkan dengan model Altman Z-Score terdapat lima perusahaan subsektor semen yang berpotensi bangkrut dengan tingkat akurasi 33%, model Springate memprediksi lima perusahaan subsektor semen berpotensi bangkrut dengan akurasi 39%, model Grover memprediksi keseluruhan sampel perusahaan perusahaan subsektor semen dalam keadaan sehat dengan tingkat akurasi 100%, dan model Zmijewski memprediksi satu perusahaan berpotensi bangkrut dengan tingkat akurasi 97%.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kebangkrutan, Altman Z-Score, Springate, Grover, Zmijewski.
Subjects: 600 Technology and Applied Sciences /Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 658.15 Financial Management/Manajemen Keuangan
Divisions: Fakultas Ekonomi > Manajemen
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 04 Jul 2022 05:15
Last Modified: 04 Jul 2022 05:15
URI: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2868

Actions (login required)

View Item View Item
Repository UNSADA is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.