Rindy Avista, Putri (2021) Analisis Perbandingan Metode Altman Z-Score, Springate, Grover dan Zmijewski Untuk Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Subsektor Semen Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2015-2020. Other thesis, Unsada.
Text
Cover.pdf Download (733kB) |
|
Text
Bab 1.pdf Download (464kB) |
|
Text
Bab 2.pdf Download (1MB) |
|
Text
Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (555kB) |
|
Text
Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (663kB) |
|
Text
Bab 5.pdf Download (277kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (517kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (4MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perhitungan model prediksi kebangkrutan dengan model Altman Z-Score, Springate, Grover dan Zmijewski pada perusahaan subsektor semen. Data penelitian ini menggunakan data sekunder dengan sampel 6 perusahaan subsektor semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan periode data tahun 2015-2020 (6 tahun) Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif pendekatan kuantitatif. Teknik analisis data menggunakan Microsoft Excel 2016. Hasil penelitian menujukkan dengan model Altman Z-Score terdapat lima perusahaan subsektor semen yang berpotensi bangkrut dengan tingkat akurasi 33%, model Springate memprediksi lima perusahaan subsektor semen berpotensi bangkrut dengan akurasi 39%, model Grover memprediksi keseluruhan sampel perusahaan perusahaan subsektor semen dalam keadaan sehat dengan tingkat akurasi 100%, dan model Zmijewski memprediksi satu perusahaan berpotensi bangkrut dengan tingkat akurasi 97%.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kebangkrutan, Altman Z-Score, Springate, Grover, Zmijewski. |
Subjects: | 600 Technology and Applied Sciences /Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 658.15 Financial Management/Manajemen Keuangan |
Divisions: | Fakultas Ekonomi > Manajemen |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 04 Jul 2022 05:15 |
Last Modified: | 04 Jul 2022 05:15 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2868 |
Actions (login required)
View Item |