PERANCANGAN SISTEM ULANGAN DARING BERBASIS WEBSITE DENGAN PENILAIAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN MODEL WORD2VEC PRE-TRAINED DAN COSINE SIMILARITY (STUDI KASUS: MA JAMIAT KHEIR)

Muhammad Alvyn, Muharrom (2021) PERANCANGAN SISTEM ULANGAN DARING BERBASIS WEBSITE DENGAN PENILAIAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN MODEL WORD2VEC PRE-TRAINED DAN COSINE SIMILARITY (STUDI KASUS: MA JAMIAT KHEIR). Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (583kB)
	Text BAB 2.pdf Download (711kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (538kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (552kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (652kB)

Abstract

Word2vec adalah sebuah algoritma machine learning yang diciptakan oleh Tomas Mikolov dan rekan-rekannya. Algoritma ini mengubah kata-kata menjadi sebuah vektor yang menentukan lokasi kemiripan suatu kata dengan kata lainnya. Untuk melakukan sentence similarity tidak semerta-merta menggunakan word2vec saja, namun terdapat algoritma lain seperti smooth inverse frequency dan cosine similarity dimana masing-masing memiliki tugas yang berbeda. Melihat hal ini, penulis ingin menerapkan algoritma-algoritma tersebut pada bidang pendidikan untuk penilaian essay otomatis. Dengan data yang digunakan, didapatkan nilai mean absolute percentage error sebesar 12,6%. Dimana pada tabel interpretasi nilai mean absolute percentage error didapatkan nilai berupa “hasil peramalan baik”.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	sentence similarity, word2vec, smooth inverse frequency, cosine similarity
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	01 Dec 2022 03:00
Last Modified:	01 Dec 2022 03:00
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/4949

Actions (login required)

View Item