PERBANDINGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN MONTE CARLO PADA PREDIKSI PENJUALAN PRODUK COFFEE (Studi Kasus : Chemistry Coffee Jakarta)

Meta, Novianda (2022) PERBANDINGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN MONTE CARLO PADA PREDIKSI PENJUALAN PRODUK COFFEE (Studi Kasus : Chemistry Coffee Jakarta). Other thesis, UNSADA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (896kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (692kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (880kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (559kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (620kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (565kB)
Official URL: http://repository.unsada.ac.id/cgi/oai2

Abstract

Peramalan ialah suatu metode penjabaran perhitungan yang dijalankan dengan strategi kualitatif maupun kuantitatif untuk berspekulasi peristiwa di masa depan dengan memakai acuan data di masa lalu. Tetapi permasalahan peramalan sering menjadi kendala di beberapa coffee shop, yang menyebabkan kekurangan stok bahan baku atau kelebihan stok bahan baku. Seperti yang terjadi di Chemistry Coffee Jakarta. Coffee shop ini belum menerapkan sistem peramalan. Oleh karena itu, peneliti ingin menerapkan sistem peramalan pada Chemistry Coffee Jakarta. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi program yang dapat melakukan peramalan penjualan, menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall, serta Website dan MySQL sebagai database aplikasi ini. Pada aplikasi yang dibuat, peneliti juga membandingkan akurasi dari dua metode yaitu metode Artificial Neural Network dan metode Monte Carlo. Sehinggal diperoleh hasil bahwa metode Monte Carlo lebih efektif dari pada metode ANN karena hasil perhitungan MAPE Monte Carlo adalah 35.6%, sedangkan metode ANN adalah 53%. Dengan adanya aplikasi yang dibuat untuk Chemistry Coffee Jakarta mendapatkan manfaat, seperti memudahkan karyawan dalam memprediksi penjualan di minggu berikutnya, serta memudahkan admin (owner) dalam mengecek laporan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Penjualan, Website, MySQL, Waterfall, Monte Carlo, ANN
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 004.65 Computer Communications Networks/Jaringan Komunikasi Komputer
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 12 Dec 2022 06:09
Last Modified: 12 Dec 2022 06:09
URI: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/4972

Actions (login required)

View Item View Item