Denny, Firmansyah (2022) PERBANDINGAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN ALGORITMA GENERALIZED SEQUENTIAL PATTERN UNTUK MENERAPKAN CROSS SELLING PADA TB JAYA MULIA. Other thesis, UNSADA.
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (694kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (774kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (843kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (925kB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (580kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (547kB) |
Abstract
Strategi penjualan dengan menerapkan konsep cross-selling. Cross-selling sendiri adalah suatu konsep penjualan yang menggunakan produk utama sebagai pemicu ketertarikan konsumen untuk melakukan konsumenan selanjutnya. FP-Growth (Frequent Pattern Growth) adalah metode penambangan frekuensi itemset tanpa kandidat generation, membentuk struktur data compact untuk meringkas transaksi basis data yang asli dan fokus pada FP- Growth, menghindari kandidat generation yang tidak penting sehingga menghasilkan hasil yang efisien (Han, 2006). Penggunaan metode ini dapat memperlihatkan pola produk yang sering muncul dan memiliki hubungan antar produk pada transaksi konsumen. Algoritma Generalized Squence Pattern, atau dengan nama lain apriori all, adalah suatu algoritma yang dapat memproses dan menemukan semua pola sekuensial dan non sekuensial yang ada . Algoritma ini digunakan untuk membentuk aturan-aturan (Association Rule dan Sequential Pattern Rule) dari semua frequent sequence pattern yang telah ditemukan. Algoritma GSP didesain untuk data transaksi, dimana setiap pola merupakan kumpulan dari transaksi berupa items. Algoritma ini bekerja menemukan semua pola sequensial yang sesuai dengan minimum support yang ditentukan, sehingga memakan waktu yang cukup besar dalam penggaliannya
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Cross-selling, Generalized Squence Pattern, FP- Growth, Data Mining. |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 11 Jan 2023 02:33 |
Last Modified: | 11 Jan 2023 02:33 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/5370 |
Actions (login required)
View Item |