IMPLEMENTASI DATA MINING PENENTUAN KENAIKAN JABATAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN DECISION TREE (Studi Kasus : PT Kharisma Potensia Indonesia)

Muhammad Syahreza, Syarief (2023) IMPLEMENTASI DATA MINING PENENTUAN KENAIKAN JABATAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN DECISION TREE (Studi Kasus : PT Kharisma Potensia Indonesia). Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (988kB)
	Text BAB II.pdf Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (908kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (687kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (692kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (494kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan informasi tambahan serta membuat aplikasi yang dapat menentukan kenaikan jabatan karyawan di PT Kharisma Potensia Indonesia. Terdapat beberapa faktor penting yang dapat menentukan maju atau mundurnya organisasi atau perusahaan tersebut, diantaranya adalah peran karyawan, karyawan yang mempunyai kualitas tinggi akan sangat membantu perusahaan dalam mencapai tujuannya. Perusahaan dapat memberikan penghargaan kepada karyawan yang dianggap berprestasi berupa kenaikan jabatan. Aplikasi sistem in dibangun menggunakan metode waterfall serta sistem prediksi dibangun berdasarkan ilmu komputer yaitu data mining dengan mengikuti langkahlangkah pada kerangka kerja CRISP-DM, model klasifikasi yang akan digunakan adalah naive bayes dan decision tree c4.5. Bahasa Pemrograman yang digunakan adalah PHP.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Decision Tree, Naive Bayes, Data Mining, Karyawan
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	20 Jul 2023 08:06
Last Modified:	18 Dec 2023 03:14
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/6555

Actions (login required)

View Item