Ika, Wastiningsih (2019) APLIKASI PENGOLAHAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI KELAYAKAN BUAH JERUK MEDAN BERDASARKAN WARNA CITRA KULIT JERUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING BERBASIS ANDROID. Other thesis, Universitas Darma Persada.
Text
COVER.pdf Download (456kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (610kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (807kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (967kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (562kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (559kB) |
Abstract
Setiap buah memiliki beberapa ciri untuk dapat ditentukan keatangannya, misalnya dapat dilihat dari ukuran dan warnanya. Akan tetapi, pada buah jeruk, banyaknya varietas buah ini membuat beberapa orang mengalami kesulitan untuk menentukan kematangannya karena ciri-ciri kematangan dari tiap buah jeruk tidaklah sama. Jeruk manis Medan merupakan buah yang berasal dari Sumatera Utara. Jeruk Medan memiliki nama ilmiah Citrus Sinesis. Tingkat kematangan buah medan yang sudah matang berwarna oranye atau hijau bercampur oranye. Laporan ini berisi hasil pengerjaan tugas akhir studi kasus di toko Galaxy Buah Super. Toko Galaxy Buah Super terletak di Jakasetia, Bekasi Selatan. Aplikasi ini dibuat menggunakan algoritma Template Matching dimana memiki prinsip kerja mencari jarak terdekat dengan template berdasarkan warna citra kulit buah Jeruk yang diidentifikasi. Dengan adanya aplikasi yang dibuat maka pihak orang awam dapat mengidentifikasi Buah Jeruk medan dengan menggunakan smartphone mereka. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi kelayakan jeruk medan dengan akurasi 72%
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Template Matching, Pengolahan Citra, Jeruk. |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum 000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Setyo Renny Perpustakaan |
Date Deposited: | 26 Oct 2023 07:46 |
Last Modified: | 28 Oct 2023 06:59 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/6958 |
Actions (login required)
View Item |