PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERBANDINGAN METODE MENGGUNAKAN KNN DAN ANN UNTUK MENENTUKAN LAPTOP YANG COCOK BERDASARKAN KEBUTUHAN (STUDI KASUS : PRIMAJAYA)

Islahul Umam, Nurfadilah (2023) PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERBANDINGAN METODE MENGGUNAKAN KNN DAN ANN UNTUK MENENTUKAN LAPTOP YANG COCOK BERDASARKAN KEBUTUHAN (STUDI KASUS : PRIMAJAYA). Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (964kB)
	Text BAB 1.pdf Download (581kB)
	Text BAB 2.pdf Download (830kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (487kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (625kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (555kB)

Abstract

Seiring perkembangan jaman, tentunya semakin banyak orang yang membutuhkan laptop untuk membantu pekerjaannya dibandingkan komputer desktop karena desain yang kecil dan memiliki baterai internal sehingga dapat dibawa kemana-mana. Namun pilihan spesifikasi laptop sangat beragam, seperti model laptop, Brand, ukuran layar, ram, harga, dan lain-lain. Tidak semua orang mengetahui indikator dalam memilih produk laptop sesuai dengan selera dan kriteria laptop yang dibutuhkan. pembuatan sistem rekomendasi pada tugas akhir ini menggunakan metode k-nearest neighbour dan artificial neural network. Metode ini akan melakukan perhitungan jarak dengan antara kriteria user dengan data survey. Kemudian jarak terdekat akan dijadikan rekomendasi. maka dari itu penulis membuat aplikasi penerapan data mining dengan metode k-nearest neighbour dan artificial neural network untuk menentukan laptop berdasarkan kebutuhan untuk membantu masyarakat dalam memilih laptop dengan kriteria yang dinginkan dengan metode k-nearest neighbour dan artificial neural network. Metode tersebut di pilih karena mampu untuk mengklasifikasi laptop mana yang cocok berdasarkan kebutuhan, dan menentukan metode mana yang lebih bagus dari k-nearest neighbour dan artificial neural network dengan penentuan akurasi untuk k-nearest neighbour 62% dan untuk artificial neural network 79%

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Laptop, K-Nearest Neighbour, Artificial Neural Network
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	23 Dec 2023 07:02
Last Modified:	23 Dec 2023 07:02
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7509

Actions (login required)

View Item