PERANCANGAN SISTEM APLIKASI PRESENSI KARYAWAN DENGAN FACE DETECTION MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA PT. HARAPAN BAHAGIA NUSANTARA

Raihan Adhitia, Putra (2023) PERANCANGAN SISTEM APLIKASI PRESENSI KARYAWAN DENGAN FACE DETECTION MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA PT. HARAPAN BAHAGIA NUSANTARA. Other thesis, UNSADA.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (580kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (732kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (574kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (684kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (631kB)
[img] Text
HASIL TURNITIN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (497kB)
Official URL: http://repository.unsada.ac.id/cgi/oai2

Abstract

Sistem Presensi merupakan hal yang penting dalam perusahaan, terkait dengan waktu dan jam kerja. Dengan pengelolaan dan sistem presensi yang efektif memberi kemudahan bagi karyawan agar tepat dan cepat dalam melakukan presensi. Namun pada PT. Harapan Bahagia Nusantara sistem presensi masih manual dengan menggunakan kertas lalu direkap dalam bentuk Microsoft Excel oleh administrator, dan ini memakan waktu yang lama dan juga tenaga yang banyak.Sehingga dengan sistem presensi manual ini dinilai kurang efektif. Tujuan dari Laporan Skripsi ini adalah untuk memberikan kemudahan dan keefektifan bagi karyawan dalam melakukan presensi dan juga bagi administrator dalam mengelola dan mengolah data presensi sehingga tercipta keefektidan dan keefisienan. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penyusunan Skripsi ini adalah Observasi, Studi Pustaka, dan Wawancara. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan dengan menggunakan Face Detection dengan Convolutional Neural Network dan menggunakan database Mysql. Dengan dibuatnya Aplikasi Sistem Informasi Presensi menggunakan Face Detection dengan CNN ini diharapkan dapat terjadi keefektifan dan keefisienan dalam melakukan presensi.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Presensi, Neural Network, Face Detection, Mysql, Python, Face Recognition.
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited: 23 Dec 2023 02:41
Last Modified: 23 Dec 2023 02:41
URI: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7556

Actions (login required)

View Item View Item