IMPLEMENTASI SISTEM DATAMINING KLASIFIKASI MINAT KONSUMEN PADA CV INDOCARGO (WAHANA) DENGAN METODE ALGORITMA KNN DAN NAIVE BAYES

Muhamad, Fauzi (2022) IMPLEMENTASI SISTEM DATAMINING KLASIFIKASI MINAT KONSUMEN PADA CV INDOCARGO (WAHANA) DENGAN METODE ALGORITMA KNN DAN NAIVE BAYES. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (771kB)
	Text BAB 1.pdf Download (621kB)
	Text BAB 2.pdf Download (847kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (531kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (598kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (509kB)

Official URL: http://repository.unsada.ac.id/cgi/oai2

Abstract

CV Indokargo Utama Mandiri merupakan seorang pengusaha yang bergerak di bidang pengiriman barang di wilayah Bekasi. Data transaksi pada CV. Indocargo Urama Mandiri hanya digunakan untuk pembuatan laporan dan arsip. Karena data transaksi yang dihasilkan tidak dapat meningkatkan nilai layanan, maka harus dilakukan tindakan untuk menghitung seberapa tertarik konsumen terhadap layanan berdasarkan data transaksi. Peneliti merancang sistem analisis data mining yang menggunakan metode K-Neighbor dan metode Naive Bayes untuk mengklasifikasikan jumlah minat konsumen. Perancangan ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. PHP merupakan bahasa pemrograman yang terintegrasi dengan HTML untuk membuat website yang menarik. Sistem ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai beragamnya minat konsumen dalam memilih jasa. Anda dapat memberikan informasi kepada calon pelanggan dalam bentuk sistem rekomendasi layanan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data mining, Metode Naive Bayes, KNN, Website
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 004.678 WEB
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	16 Feb 2024 02:51
Last Modified:	16 Feb 2024 02:51
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7635

Actions (login required)

View Item