PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN PRODUK DAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK PADA CV. Volidaystorejkt

Heni, Suheni (2023) PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN PRODUK DAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK PADA CV. Volidaystorejkt. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (697kB)
	Text BAB 1.pdf Download (615kB)
	Text BAB 2.pdf Download (825kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (574kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (514kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (616kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (538kB)

Abstract

CV. Volidaystorejkt adalah badan usaha yang berlokasi di Jakarta dengan memiliki banyak pelanggan setiap harinya, dengan menjual perlengkapan olahraga voli seperti bola voli, jersey, celana olahraga, pelindung kaki, pelindung tangan, dan sepatu. Beberapa faktor yang mempengaruhi penjualan produk yaitu dalam pencatatan penjualan produk dan pengecekan ketersediaan produk yang ada di CV Volidaystorejkt ini belum terintegrasi oleh sistem, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam pencatatan permintaan pelanggan, menentukan prediksi penjualan produk dan mengklasifikasi penjualan produk. Penerapan Data Mining Klasifikasi dan Prediksi berbasis website ini mempermudah CV Volidaystorejkt untuk mendapatkan informasi baru tentang klasifikasi penjualan produk yang laris maupun tidak laris dan prediksi penjualan produk berdasarkan data historis penjualan pada CV Volidaystorejkt dengan metode Naïve Bayes dan Double Moving Average. Dari hasil perhitungan metode Naïve Bayes, dapat disimpulkan bahwa “Deker Tangan” produk dengan kategori “Laris” dengan harga yang relatif murah, dan “Celana Latihan” produk yang “Tidak Laris”. Dari hasil perhitungan metode Double Moving Average dapat disimpulkan untuk prediksi penjualan produk “Celana Latihan” untuk bulan April 2023 prediksi penjualan sebanyak 78 Barang. Hasil akurasi dari metode Double Moving Average yaitu MAD dengan hasil 9,29, MSE dengan hasil 129,32, dan MAPE dengan hasil 14,44% (Baik).

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Prediksi, Klasifikasi, Naïve Bayes, Double Moving Average, Website.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	17 Sep 2024 04:43
Last Modified:	17 Sep 2024 04:43
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7748

Actions (login required)

View Item