SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIAMA BANTUAN SOSIAL DENGAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) DAN MOORA (MULTI-OBJECTIVE OPTIMAZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS) Studi Kasus RW 19 Kelurahan Harapan Jaya, Bekasi Utara

Laode Ajfan, Roy (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIAMA BANTUAN SOSIAL DENGAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) DAN MOORA (MULTI-OBJECTIVE OPTIMAZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS) Studi Kasus RW 19 Kelurahan Harapan Jaya, Bekasi Utara. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (636kB)
	Text BAB 2.pdf Download (801kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB 5.pdf Download (532kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (595kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (616kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (594kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (590kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa banyak kemudahan dalam berbagai bidang, termasuk dalam penyaluran bantuan sosial. RW 19 Kelurahan Harapan Jaya, Kecamatan Bekasi Utara, menghadapi tantangan dalam penyaluran bantuan sosial karena proses manual yang mengakibatkan data yang tidak akurat dan tidak terkini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor) dan MOORA (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) untuk menentukan penerima bantuan sosial yang tepat. Metode pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan pihak RW dan pengumpulan data warga yang mencakup kriteria seperti pendidikan, jumlah tanggungan, penghasilan, pengeluaran, sumber air, status kepemilikan rumah, daya listrik, transportasi, dan umur. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dapat menyediakan data akurat dan terkini tentang warga, memudahkan proses penentuan penerima bantuan sosial, serta membantu dalam monitoring dan evaluasi penyaluran bantuan. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan penyaluran bantuan sosial di RW 19 Kelurahan Harapan Jaya dapat lebih efisien dan tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, K-Nearest Neighbors, Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis, Bantuan Sosial, RW 19 Kelurahan Harapan Jaya, Website, PHP, MySql
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	09 Jan 2025 02:09
Last Modified:	09 Jan 2025 02:09
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8880

Actions (login required)

View Item