KOMPARASI ALGORITMA SARIMA DAN PROPHET UNTUK PEMINATAN STOK BARANG DI PT.CAHAYA PERDANA PLASTICS

Aditya, Darmawan (2024) KOMPARASI ALGORITMA SARIMA DAN PROPHET UNTUK PEMINATAN STOK BARANG DI PT.CAHAYA PERDANA PLASTICS. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (681kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (604kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (673kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (787kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (538kB)
	Text SUKET_2017230140_Aditya Darmawan_KOMPARASI ALGORITMA SARIMA DAN PROPHET UNTUK PEMINATAN STOK BARANG DI PT.CAHAYA PERDANA PLASTICS - aditya darmawan.pdf Restricted to Registered users only Download (672kB)

Abstract

Pengelolaan stok barang yang tepat merupakan salah satu faktor terpenting dalam menjaga kelangsungan operasional perusahaan. Kekurangan stok dapat menyebabkan hilangnya peluang penjualan, sedangkan kelebihan stok dapat menimbulkan biaya penyimpanan yang tinggi. Oleh karena itu, prediksi stok barang yang akurat sangat dibutuhkan untuk mengoptimalkan perencanaan dan pengendalian persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma peramalan deret waktu, yaitu Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Prophet, dalam memprediksi stok barang di PT. Cahaya Perdana Plastics. Data historis stok barang selama tiga bulan terakhir digunakan sebagai data latih untuk membangun model SARIMA dan Prophet. Kedua model kemudian divalidasi dengan menggunakan data pengujian untuk mengevaluasi akurasi prediksi. Metrik evaluasi yang digunakan meliputi Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Selain itu, dilakukan pula analisis tren dan pola musiman untuk memperoleh wawasan lebih mendalam tentang karakteristik data.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing Afri Yudha,M.Kom.
Uncontrolled Keywords:	SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average), Prophet, Prediksi, Data Mining
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	26 Aug 2025 03:04
Last Modified:	26 Aug 2025 03:04
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8905

Actions (login required)

View Item