PERANCANGAN SISTEM PARKIR DENGAN AUTOMATIC LICENSE PLATE RECOGNITION DAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DARMA PERSADA

Riyamanda Dimas, Nugroho (2024) PERANCANGAN SISTEM PARKIR DENGAN AUTOMATIC LICENSE PLATE RECOGNITION DAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DARMA PERSADA. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (876kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (703kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (740kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (794kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (498kB)
	Text SUKET_TURNITIN_riyamanda_2018230046_-_Riyamanda_Dimas - Riyamanda Dimas.pdf Restricted to Registered users only Download (609kB)

Abstract

Tempat parkir adalah salah satu tempat yang biasanya dimiliki oleh sebuah instansi atau lembaga karena berkaitan dengan sistem transportasi secara keseluruhan (Azizi dkk, 2023, h. 78). Fasilitas ini sangat penting demi kelancaran operasional lembaga. Sistem parkir yang baik dapat membantu efisiensi penataan kendaraan. Tanpa adanya sistem parkir yang terorganisir dengan baik, berbagai masalah bisa muncul. Hal ini terjadi di Universitas, di mana fasilitas parkir masih menggunakan sistem manual yang sepenuhnya bergantung pada petugas parkir. Akibatnya, lahan parkir yang sebenarnya masih dapat digunakan sering tidak terlihat oleh petugas, mengakibatkan jumlah kendaraan yang dapat terparkir menjadi kurang maksimal. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan sebuah sistem parkir yang mampu mengarahkan kendaraan berdasarkan jenisnya ke area parkir yang sesuai dengan memanfaatkan teknologi Automatic License Plate Recognition (ALPR) dan Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini berjudul “Perancangan Sistem Parkir dengan Automatic License Plate Recognition dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) di Universitas Darma Persada”. Pengembangan sistem ini diharapkan dapat menawarkan solusi inovatif dan meningkatkan manajemen fasilitas parkir secara menyeluruh.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing Aji Setiawan, S.Kom., MMSI
Uncontrolled Keywords:	Algoritma, Convolutional Neural Network (CNN)
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	26 Aug 2025 04:01
Last Modified:	26 Aug 2025 04:01
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/8913

Actions (login required)

View Item