PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KANTUK REAL-TIME DENGAN ALARM PADA KENDARAAN RODA EMPAT MENGGUNAKAN IOT DAN RASPBERRY PI UNTUK MENINGKATKAN KESELAMATAN PENGEMUDI

Muhammad, Rafli (2024) PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KANTUK REAL-TIME DENGAN ALARM PADA KENDARAAN RODA EMPAT MENGGUNAKAN IOT DAN RASPBERRY PI UNTUK MENINGKATKAN KESELAMATAN PENGEMUDI. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (687kB)
	Text BAB 2.pdf Download (967kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (665kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (667kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (726kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (597kB)
	Text SUKET_2020230062_Muhammad Rafli_PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KANTUK REALTIME DENGAN ALARM PADA KENDARAAN RODA EMPAT MENGGUNAKAN IOT DAN RASPBERRY PI UNTUK MENINGKATKAN KESELAMATAN PENGEMUDI - Muhammad Rafli.pdf Restricted to Registered users only Download (673kB)

Abstract

Kecelakaan lalu lintas sering terjadi di banyak negara, termasuk Indonesia, dengan 148.307 kasus tahun 2023 yang menyebabkan 27.000 kematian, 2.114 luka berat, dan 1.478 luka ringan Kantuk saat mengemudi menjadi penyebab utama kecelakaan karena menurunkan kewaspadaan dan konsentrasi pengemudi. Untuk mencegah hal ini, diperlukan sistem deteksi Kantuk real-time menggunakan IoT dan Raspberry Pi yang akurat, efisien, dan tidak mengganggu keselamatan pengemudi. Penelitian berfokus pada teknik elektro dan teknologi informasi, penerapan IoT dan komputasi edge dalam keselamatan otomotif. Penelitian terapan ini bertujuan mengembangkan solusi praktis untuk kendaraan roda empat. Bersifat eksperimental, penelitian ini melibatkan desain, pengembangan, dan pengujian sistem pendeteksi Kantuk menggunakan perangkat keras dan lunak. Tujuannya adalah menciptakan sistem real-time yang efektif dalam mendeteksi Kantuk pengemudi dan meningkatkan keselamatan saat berkendara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendeteksi Kantuk menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dan platform Raspberry Pi memiliki potensi besar untuk meningkatkan keselamatan pengemudi dalam kondisi lalu lintas perkotaan yang padat. Penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksi Kantuk real-time dengan alarm untuk kendaraan roda empat menggunakan IoT dan Raspberry Pi. Menggunakan Dlib, sistem ini menerapkan EAR dan MAR untuk mengidentifikasi tanda-tanda Kantuk pada pengemudi dengan tingkat akurasi tinggi. Pengujian menunjukkan sistem efektif dalam memberikan peringatan saat pengemudi menunjukkan gejala Kantuk, meningkatkan keselamatan dengan mengurangi risiko kecelakaan.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing Zacky Asy’ari,S.T.,M.Sc
Uncontrolled Keywords:	Kantuk saat mengemudi, Sistem deteksi Kantuk real-time, IoT, Raspberry Pi, Dlib
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	02 Oct 2025 02:05
Last Modified:	02 Oct 2025 02:05
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/9022

Actions (login required)

View Item