PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI JALAN BERLUBANG BERBASIS ANDROID DENGAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) PADA JALAN RAYA KOTA BEKASI

Irfan Divi, Zianka (2024) PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI JALAN BERLUBANG BERBASIS ANDROID DENGAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) PADA JALAN RAYA KOTA BEKASI. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (834kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (813kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (815kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (739kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (770kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (765kB)

Abstract

Dalam upaya meningkatkan keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan di Kota Bekasi, deteksi dini terhadap jalan berlubang menjadi suatu kebutuhan yang mendesak. Teknologi deep learning telah menunjukkan potensinya dalam bidang deteksi objek, salah satunya melalui model YOLOv8 (You Only Look Once version 8). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi kinerja YOLOv8 dalam mendeteksi jalan berlubang di berbagai kondisi jalan dan cuaca di Kota Bekasi. Model YOLOv8 dipilih karena kemampuannya dalam memberikan hasil deteksi secara realtime dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Data pelatihan yang digunakan mencakup citra jalan berlubang yang diambil dari dataset publik dan juga dataset instansi terkait, yang kemudian dianalisis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLOv8 mampu mendeteksi jalan berlubang dengan tingkat akurasi mAP di atas 70%, serta memiliki kecepatan pemrosesan yang memenuhi syarat untuk diaplikasikan dalam sistem pemantauan jalan secara langsung. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat membantu pemerintah Kota Bekasi dalam melakukan pemeliharaan jalan yang lebih efisien dan proaktif, sehingga mengurangi risiko kecelakaan dan meningkatkan kualitas infrastruktur jalan.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosem Pembimbing Adam Arif Budiman,S.T.,M.Kom
Uncontrolled Keywords:	YOLOv8, deteksi jalan berlubang, deep learning, Kota Bekasi, deteksi objek, keselamatan jalan
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	06 Oct 2025 03:34
Last Modified:	06 Oct 2025 03:34
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/9044

Actions (login required)

View Item