IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DAN FUZZY UNTUK OPTIMASI PROSES REKRUTMEN KARYAWAN PT. GOBEL INTERNATIONAL BERBASIS WEBSITE

Bagus Imam, AL Hakim (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DAN FUZZY UNTUK OPTIMASI PROSES REKRUTMEN KARYAWAN PT. GOBEL INTERNATIONAL BERBASIS WEBSITE. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (650kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (632kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (524kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Download (504kB)
	Text SUKET TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (672kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekrutmen karyawan berbasis Algoritma Genetika dan Logika Fuzzy untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi seleksi pelamar. Algoritma Genetika diimplementasikan untuk mengoptimalkan peringkat pelamar berdasarkan berbagai kriteria, seperti kompetensi dasar, wawancara dan soft skills. Logika Fuzzy digunakan untuk menangani data subjektif yang sulit diukur secara konvensional. Sistem ini dirancang sebagai aplikasi berbasis web, yang memungkinkan tim Human Capital untuk mengelola dan menilai pelamar secara lebih objektif dan cepat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengurangi waktu seleksi secara signifikan dan meningkatkan kualitas hasil penilaian dibandingkan dengan metode manual. Dalam evaluasi User Acceptance Testing (UAT), 90% pengguna menyatakan sistem ini intuitif, responsif, dan sangat efektif. Sistem juga memberikan transparansi dalam proses seleksi dengan menyajikan laporan yang mudah dipahami dan sangat relevan. Penggunaan Algoritma Genetika dan Logika Fuzzy memungkinkan pengelolaan proses rekrutmen yang lebih kompleks dan terstruktur, sehingga membantu perusahaan menurunkan tingkat turnover karyawan dan meningkatkan produktivitas kerja secara signifikan. Dengan hasil tersebut, penelitian ini memberikan solusi inovatif untuk proses rekrutmen yang lebih efisien, akurat, dan kompetitif. Sistem ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi dengan teknologi kecerdasan buatan modern serta analitik data terkini guna mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data secara komprehensif dan strategis.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	Dosen Pembimbing Dr. Aji Setiawan, S.Kom, MMSI.
Uncontrolled Keywords:	Rekrutmen, Algoritma Genetika, Logika Fuzzy, Efisiensi, UAT, WebBased System
Subjects:	500 Natural Science/Ilmu Pengetahuan Alam > 511.3 Mathematical Logic/Logika Matematika
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	04 Dec 2025 07:20
Last Modified:	04 Dec 2025 07:20
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/9284

Actions (login required)

View Item