Timor, Setiyaningsih and Mutiara Nur, Afifah (2019) DATA MINING UNTUK SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN. Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik, 9 (2). pp. 56-67. ISSN 2088-060X
|
Text
C-06-Data Mining Untuk Sistem Rekomendasi Pemilihan Buku -Timor Setiyaningsih, Mutiara Nur Afifah.pdf Download (584kB) | Preview |
Abstract
Sistem rekomendasi merupakan million dolar investment . Sistem rekomen dasi juga sangat bermanfaat disekitar kita. Untuk membangun sistem rekomendasi yang bagus banyak hal yang perlu diperhatikan dan masih ada banyak cara untuk improvisasi. Kenapa youtube bisa mengerti video apa yang kita suka? Atau pernah penasaran kenapa am azon bisa merekomendasikan buku yang tepat untuk kita? Karena sistem rekomendasi sangat berdampak pada perilaku pembaca sehingga semakin tepat sistem rekomendasi pembaca juga akan semakin nyaman. Berdasarkan featurnya sistem rekomendasi ini terdapat dua ma cam tipe yaitu contet based atau collaborative filtering . Content based ini merupakan sistem rekomendasi menggunakan konten atribut untuk menentukan rekomendasi sistem yang masih kecil (belum mempunyai banyak user) metode ini merupakan pilihan yang sangat tepat dan paling sederhana untuk menghitung kemiripan pada data yang terakhir dilihat dengan semua data pada datebase. Collaborative filtering itu sendiri yang digunakan bukan konten tetapi tingkah laku user contohnya kita merekomendasikan suatu item berda sarkan dari riwayat rating user tersebut maupun user lain. Dengan sistem rekomendasi ini bertujuan untuk memudahkan para pembaca dalam menentukan rekomendasi untuk memilih buku mana yang akan dibaca.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | rekomendasi , collaborative filtering, item bases cf, content based |
| Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 005.4 System Programming/Sistem Pemrograman |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Fachry Al-Tolah Perpustakaan |
| Date Deposited: | 26 Aug 2020 06:46 |
| Last Modified: | 26 Aug 2020 06:46 |
| URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/1381 |
Actions (login required)
 |
View Item |
