Maryana, Maryana (2020) ANALISIS PERBANDINGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN ZSCORE, ZMIJEWSKI DAN GROVER UNTUK MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SUB SEKTOR PLASTIK DAN KEMASAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA 1. Other thesis, Universitas Darma Persada.
Text
COVER.pdf Download (643kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (628kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (724kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (739kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (612kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (612kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (618kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (705kB) |
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis hasil prediksi antara 3 model yaitu Altman Z-Score, Zmijewski dan Grover pada perusahaan manufaktur sub sektor plastik dan kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan mengetahui model prediksi manakah yang paling akurat dalam memprediksi Financial Distress. Perbandingan ketiga model prediksi dilihat dari tingkat akurasi setiap model. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif menggunakan data sekunder Sampel yang digunakan adalah perusahaan manufaktur sub sektor plastik dan kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2013-2019 sejumlah 5 perusahaan. Metode dalam pengambilan sampel adalah Purposive Sampling. Teknik analisis data menggunakan model Altman Score, Zmijewski dan Grover. Setelah dilakukan pengamatan terhadap ketiga model prediksi Financial Distress diketahui bahwa tingkat akurasi tertinggi dicapai oleh model Altman ZScore dengan tingkat akurasi sebesar 51,4%.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Altman Z-Score, Zmijewski, Grover, Financial Distress |
Subjects: | 600 Technology and Applied Sciences /Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 658.15 Financial Management/Manajemen Keuangan |
Divisions: | Fakultas Ekonomi > Manajemen |
Depositing User: | Trie anto Perpustakaan |
Date Deposited: | 13 Dec 2021 07:08 |
Last Modified: | 17 Apr 2024 03:08 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2178 |
Actions (login required)
View Item |