PERBANDINGAN METODE BACKPROPAGATION DAN LINEAR REGRESSION PADA SISTEM PREDIKSI PENDAFTAR SETIAP GELOMBANG DAN PROGRAM STUDI (STUDI KASUS : UNIVERSITAS DARMA PERSADA)

Muhammad, Ridwan (2021) PERBANDINGAN METODE BACKPROPAGATION DAN LINEAR REGRESSION PADA SISTEM PREDIKSI PENDAFTAR SETIAP GELOMBANG DAN PROGRAM STUDI (STUDI KASUS : UNIVERSITAS DARMA PERSADA). Other thesis, Universitas Darma Persada.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text Bab I.pdf Download (690kB)
	Text Bab II.pdf Download (1MB)
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text Bab V.pdf Download (88kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (203kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (887kB)

Abstract

Universitas Darma Persada merupakan universitas terkemuka di Kota Jakarta memiliki beberapa fakultas dengan tingkat keminatan yang berbeda. Kemajuan sebuah fakultas dipengaruhi oleh besar kecilnya kualitas kelulusan. Dilihat dari jumlah calon mahasiswa baru di Universitas Darma Persada mempunyai peminat yang besar dari dalam atau luar daerah dikarenakan setiap tahunnya Universitas Darma Persada melakukan pengenalan fakultas ke sekolah-sekolah baik itu dalam atau luar daerah. Hal ini tentunya dibutuhkan suatu sistem prediksi atau peramalan untuk meramalkan jumlah pendaftar dengan tujuan untuk mengambil keputusan dan menerapkan prioritas berapa banyak jumlah calon mahasiswa yang akan diterima. Di Universitas Darma Persada sendiri, belum ada sistem untuk meramalkan jumlah pendaftar itu sendiri Oleh karena itu, peneliti melakukan Perbandingan Metode Backpropagation dan Linear Regression Pada Sistem Prediksi Pendaftar Setiap Gelombang dan Program Studi untuk mengetahui prediksi dari data masa lalu yang telah dikumpulkan, dimana pengguna dapat memasukkan data yang baru untuk menghasilkan prediksi menggunakan algoritma linear regression dan backpropagation. Setelah kedua algoritma yang digunakan memberikan hasil, maka akan dibandingkan sehingga dapat diketahui algoritma terbaik dalam mengolah data pada permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Backpropagatioan, Linear Regression, Sistem Prediksi, Universitas Darma Persada
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 003.1 System Identification/Identifikasi Sistem
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Julia Ningsih Perpustakaan
Date Deposited:	21 Apr 2022 02:21
Last Modified:	21 Apr 2022 02:21
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2531

Actions (login required)

View Item