PERANCANGAN SISTEM SELEKSI PENERIMA BANTUAN SEMBAKO PANDEMI COVID-19 YANG TIDAK MERATA DI KELURAHAN PENGGILINGAN CAKUNG MENGGUNAKAN FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Rizki, Ramdan (2021) PERANCANGAN SISTEM SELEKSI PENERIMA BANTUAN SEMBAKO PANDEMI COVID-19 YANG TIDAK MERATA DI KELURAHAN PENGGILINGAN CAKUNG MENGGUNAKAN FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. Other thesis, Universitas Darma Persada.

[img] Text
COVER-DAFTAR ISI.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (957kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (761kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (880kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (817kB)
Official URL: http://repository.unsada.ac.id/cgi/oai2

Abstract

Pandemi Covid-19 tidak hanya berdampak pada kesehatan masyarakat tetapi juga mempengaruhi kondisi perekonomian, pendidikan, dan kehidupan social masyarakat Indonesia. Menurunnya aktivitas ini berdampak pada kondisi social-ekonomi masyarakat, khususnya masyarakat rentan dan miskin. Pada penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak kelurahan penggilingan cakung dalam pengambilan keputusan untuk menentukan masyarakat yang berhak menerima bantuan pandemic covid-19 yang berupa sembako. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW), metode ini mengolah data dalam bentuk fuzzy serta membandingkan alternatif satu dengan lainnya. Dengan metode FSAW dapat diperoleh satu alternatif terbaik diantara beberapa alternatif masyarakat. Untuk memudahkan pengambilan keputusan untuk menentukan masyarakat yang berhak menerima bantuan menggunakan metode FSAW, dibuat aplikasi dengan bantuan bahasa pemrograman PHP dengan MySQL sebagai databasenya. Hasil penelitian ini adalah sistem menempatkan warga yang berhak mendapatkan bantuan social pandemi covid-19 pada urutan teratas dengan ketentuan tingkat kemampuan ekonominya lebih rendah.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: pengambilan keputusan, bantuan sembako, Fuzzy Simple Additive Weighting
Subjects: 000 Generalities/Karya Umum > 003.3 Computer Modeling and Simulation/Model dan Simulasi Komputer
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Trie anto Perpustakaan
Date Deposited: 12 May 2022 03:33
Last Modified: 12 May 2022 03:33
URI: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/2577

Actions (login required)

View Item View Item