ANALISA KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE SVM DAN NAIVE BAYES DARI DATA PENDERITA PENYAKIT ISPA STUDI KASUS : PUSKESMAS KECAMATAN MATRAMAN

Helmi, Saputra (2022) ANALISA KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE SVM DAN NAIVE BAYES DARI DATA PENDERITA PENYAKIT ISPA STUDI KASUS : PUSKESMAS KECAMATAN MATRAMAN. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (810kB)
	Text BAB 1.pdf Download (600kB)
	Text BAB 2.pdf Download (878kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (982kB)
	Text BAB 5.pdf Download (502kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (587kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (517kB)

Abstract

Infeksi saluran pernapasan akut atau sering disebut sebagai ISPA adalah terjadinya infeksi yang parah pada bagian sinus, tenggorokan, saluran udara, atau paru-paru. Infeksi yang terjadi lebih sering disebabkan oleh virus meski bakteri juga bisa menyebabkan kondisi ini. Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat disemua bidang baik dari sektor pemerintahan, pendidikan, pertanian, perikanan, dan khususnya di lingkungan kesehatan. Saat ini teknologi dapat memberikan informasi yang cepat dan akurat baik untuk tim kesehatan, dokter, perawat bahkan untuk pasien sendiri agar lebih mudah mengontrol kesehatan mereka. Pada saat ini untuk menganalisa dan mengklasifikasi jenis penyakit ISPA masih memakan waktu yang lama, perlu sebuah sistem yang bisa menganalisa dan mengklasifikasi jenis penyakit ISPA. Oleh karena itu mendorong peneliti untuk membuat ini Analisa Klasifikasi Menggunakan Metode SVM dan naïve bayes dari Data Penderita Penyakit Ispa. Dengan adanya sistem ini masyarakat akan lebih cepat mengetahui gejala penyakit ISPA. Hasil dari pengujian diatas menunjukan jika hasilnya angka 1 maka pasien menderita ISPA, Terdapat data latih sebanyak 50 dan telah dilakukan pengujian sebanyak 10 data uji dari 10 data yang diuji terdapat 9 data uji yang sesuaidan ada 1 data uji yang tidak sesuai. Di peroleh pengujian tersebut sebesar SVM 75% dan Naïve Bayes 80%

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ISPA, SVM, Naïve Bayes, Data Mining
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	24 Nov 2022 03:37
Last Modified:	24 Nov 2022 03:37
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/4826

Actions (login required)

View Item