PREDIKSI POLA PENYEBARAN DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA KOTA JAKARTA TIMUR

Revina Tania, Pratiwi (2022) PREDIKSI POLA PENYEBARAN DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA KOTA JAKARTA TIMUR. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (625kB)
	Text BAB 2.pdf Download (879kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (524kB)
	Text BAB 5.pdf Download (524kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (611kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (550kB)

Abstract

Penyakit demam demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus dengue. DBD merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah dan cukup membuat masyarakat Indonesia menjadi risau. Khususnya untuk wilayah kota Jakarta Timur, penderita demam berdarah dengue mengalami fluktuasi pada tiga tahun terakhir. Melalui data dari Suku Dinas Kesehatan Kota Jakarta Timur tercatat dari tahun 2018 sampai tahun 2020, tahun 2018 tercatat ada sebanyak 870 kasus, tahun 2019 tercatat ada 3.006 kasus, dan tahun 2020 tercatat ada sebanyak 1.534 kasus. Wilayah Kota Jakarta Timur juga masuk ke dalam kategori waspada kejadian luar biasa (KLB) DBD dan kecamatan di Jakarta Timur banyak yang menunjukkan angka kejadian (IR) yang tinggi. Banyak faktor yang yang menyebabkan penderita DBD ini terus meningkat, beberapa contohnya adalah lambatnya Suku Dinas Kesehatan dan Kecamatan setempat dalam memberikan himbauan dan penanganan. Oleh karena itu dengan semakin berkembangnya teknologi, mendorong peneliti melakukan penelitian tentang Prediksi Pola Penyebaran Demam Berdarah Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Pada Kota Jakarta Timur. Dengan Data historial Penderita Penyakit Demam Berdarah, Data Cuaca dari BMKG, Data Jumlah Penduduk, dan Data PHBS Kota Jakarta Timur mulai dari tahun 2016 sampai tahun 2020. Dengan adanya sistem prediksi pola penyebaran demam berdarah berbasis web ini, Suku Dinas Kesehatan Kota Jakarta Timur akan lebih mudah dalam menemukan wilayah epidemik penyebaran demam berdarah di Kota Jakarta Timur.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Demam Berdarah Dengue, Support Vector Machine, Forecasting, Data Mining.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	24 Nov 2022 02:41
Last Modified:	24 Nov 2022 02:41
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/4836

Actions (login required)

View Item