PERANCANGAN SISTEM ABSENSI DENGAN FACE DETECTION KEPADA MAHASISWA UNIVERSITAS DARMA PERSADA MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES

Fauzan, Zakaria (2022) PERANCANGAN SISTEM ABSENSI DENGAN FACE DETECTION KEPADA MAHASISWA UNIVERSITAS DARMA PERSADA MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (560kB)
	Text BAB 2.pdf Download (929kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (492kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (562kB)

Abstract

Kehadiran mahsiswa dalam pembelajaran perkuliahan pada masa pandemi covid-19 memberikan dampak luar biasa di bidang pendidikan yang mengharuskan pembelajaran dilakukan secara daring maupun hibrid dengan eksebilitas, konektivitas, fleksibilitas dan kemampuan untuk memunculkan berbagai jenis interaksi pembelajaram, namun dalam Pelaksanaan pengisian daftar kehadiran secara manual dapat menjadi penghambat bagi dosen untuk memantau kedisiplinan mahasiswa. Sistem kehadiran manual dapat diganti dengan sistem kehadiran terkomputerisasi yang mendasar pada penggunaan teknologi biometrik dengan tujuan agar presensi dan pencatatan kehadiran mahasiswa dapat terkontrol dengan baik dan meminimalisir pemanipulasian absensi kehadiran dalam kegiatan rekapitulasi absensi mahasiswa pada mata kuliah. Dengan sistem kehadiran berbasis pengenalan wajah yang merupakan sebuah teknologi biometrik dengan memanfaatkan data sampel wajah mahasiswa yang dikumpulkan menjadi sebuah data latih yang dapat diterapkan dalam proses pengidentifikasian wajah dalam sistem absensi pencatatan kehadiran mahasiswa yang akan tercatat dan terdokumentasi dengan baik. Untuk dapat mengidentifikasi citra wajah pada suatu citra digunakan metode Viola-Jones yang merupakan metode pendeteksian objek wajah dengan menggabungkan Haar Like Feature, Integral image, AdaBoost Machine-Learning, Cascade Classifier dan library face-api.min yang digunakan untuk melakukan identifikasi citra wajah yang terdeteksi dengan menghasilkan ciri dari suatu gambar sebagai alat untuk mempresentasikan pendeteksian wajah dengan kamera secara langsung. Metode Viola-Jones digunakan karena memiliki komputasi yang sangat cepat tergantung pada jumlah sampel dalam sebuah objek yang akan di deteksi. Pendeteksian wajah menggunakan beberapa pengujian seperti jarak pendeteksian objek pada kamera, pendeteksian posisi objek dengan berbagai sudut pandang kamera, pendeteksian menggunakan gambar pada jarak tertentu, pengujian pendeteksian pencerahan objek terhadap kamera, pengujian absensi menggunakan objek wajah kembar pada sistem absensi dan pendeteksian sampel wajah dan absen dengan sampel wajah mahasiswa yang berbeda-beda. Dari hasil seluruh pengujian pendeteksian wajah menggunakan metode ViolaJones presentase yang telah dicapai rata-rata diatas 60%. Seluruh sistem terbukti dapat berjalan dengan baik dalam mendeteksi objek wajah yang ada secara tepar dan dapat memudahkan dalam memantau kehadiran mahasiswa secara efisien serta menghemat waktu dan tenaga.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Biometrik, Face detection, pengenalan wajah, sistem absensi, metode Viola-jones
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	12 Dec 2022 06:19
Last Modified:	12 Dec 2022 06:19
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/4969

Actions (login required)

View Item