PERANCANGAN SISTEM INFORMASI APLIKASI GIZI BALITA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFICATION DAN K-MEANS

Siti, Maspupah (2022) PERANCANGAN SISTEM INFORMASI APLIKASI GIZI BALITA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFICATION DAN K-MEANS. Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (982kB)
	Text BAB 2.pdf Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (761kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (966kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to UNSPECIFIED Download (793kB)

Abstract

Gizi sangat dibutuhkan bagi tubuh manusia, terutama pada usia balita dan anakanak, nilai gizi yang seimbang sangat baik dalam proses tumbuh kembang anak, meningkatkan kemampuan belajar yang baik, serta memberikan dampak positif untuk perkembangannya di masa depan. Permasalahan saat ini adalah masih kurangnya pengetahuan dasar orang tua dan para kader puskesmas mengenai nilai gizi seimbang bagi balita. Tujuan penelitian ini adalah membuat Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Gizi Balita Menggunakan Naïve Bayes Classification (NBC) dan K-Means. Dalam penelitian ini akan di kelompokkan atau klasterisasi nilai gizi balita dengan acuan parameter tinggi badan dan berat badan balita menggunakan algoritma K-Means dan Naïve Bayes Classification (NBC) menjadi beberapa kategori yaitu obesitas, gizi baik, gizi buruk dan gizi kurang. Selanjutnya pada tahapan pengembangan sistem dengan model Agile. Analisis perancangan meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan Sequence Diagram. Implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP sebagai desain tampilan antarmuka dan MySQL sebagai pengolahan database. Hasil penelitian ini berupa Sistem Informasi Aplikasi Gizi Balita yang hasilnya dapat membantu dalam menentukan status gizi balita di puskesmas cibaregbeg cianjur agar lebih efektif dan akurat.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Gizi, Data Mining, Klasifikasi, Clustering, K-Means, Naïve Bayes Classification (NBC), PHP dan MySQL.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	12 Dec 2022 05:20
Last Modified:	12 Dec 2022 05:20
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/4979

Actions (login required)

View Item