Erik, Kuswanto (2022) Rancang Bangun Sistem Prediksi Stock Bahan Mentah Printing Ink Dan Cleaning Chemical Dengan Metode Single Moving Average Dan Metode Double Exponential Smoothing Untuk Industri Percetakan (Studi kasus CV. Rajawali Graphics Art). Other thesis, UNSADA.
Text
COVER.pdf Download (776kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (650kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (818kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (495kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (492kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB) |
Abstract
Cv.Rajawali Graphics Art merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan barang pembersih mesin percetakan dan tinta untuk mesin percetakan. Pengendalian stock barang sudah menjadi masalah umum pada industri ini. Dilatarbelakangi oleh sistem pengendalian stock menggunakan cara lama dan sering kali kesalahan dalam proses yang berdampak pada penumpukan dan tidak terjualnya suatu barang. Penulis mengajukan sistem peramalan untuk permasalahan tersebut dengan menggunakan metode Single Moving Average dan metode Double Exponential Smoothing. Metode ini merupakan metode yang menggunakan data untuk menentukan persamaan dengan unsur trend atau factor musiman Dengan tujuan dapat meramalkan jumlah persedian bahan mentah di periode berikutnya berdasarkan data saat ini. Dengan hasil uji pada metode SMA adalah 9102 liter dan DES adalah 4925 liter pada bulan april dengan menggunakan data history 3 bulan terakhir. dan pada data actual bernilai 4360 liter. Dapat disimpulkan Metode DES lebih akurat dibanding SMA dengan memiliki kesalahan alpha -5. Untuk sistem peramalan pada penelitian ini.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | stock barang, sistem prediksi, Single Moving Average, Double Exponential Smoothing. |
Subjects: | 000 Generalities/Karya Umum > 005.1 Programming/Pemrograman |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | Suwatno Suwatno Perpustakaan |
Date Deposited: | 19 Dec 2022 02:57 |
Last Modified: | 19 Dec 2022 02:57 |
URI: | http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/5115 |
Actions (login required)
View Item |