IMPLEMENTASI METODE AUTOREGRESSIVE DAN REGRESI LINIER SEDERHANA DALAM PREDIKSI JUMLAH CALON SISWA BARU (STUDI KASUS: MTS. AL ASIYAH CIBINONG)

Arya Yudistira, Rojiansyah (2023) IMPLEMENTASI METODE AUTOREGRESSIVE DAN REGRESI LINIER SEDERHANA DALAM PREDIKSI JUMLAH CALON SISWA BARU (STUDI KASUS: MTS. AL ASIYAH CIBINONG). Other thesis, UNSADA.

	Text COVER.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (535kB)
	Text BAB 2.pdf Download (755kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (498kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (579kB)
	Text HASIL TURNITIN.pdf Restricted to Registered users only Download (548kB)

Abstract

MTS Al Asiyah Cibinong merupakan lembaga Pendidikan berjenjang SMP yang berlokasi di Kecamatan Cibinong, Kota Bogor. Jumlah siswa baru pada setiap tahun ajaran baru dapat mengalami peningkatan ataupun penurunan, sehingga berdampak pada kualitas sekolah karena kurangnya fasilitas, kurangnya tenaga kerja/guru serta minimnya persiapan materi pembelajaran yang akan diberikan kepada siswa. Dalam meminimalisir hal tersebut dibutuhkan suatu sistem yang dapat melakukan prediksi terkait penerimaan siswa baru pada MTS. Al Asiyah Cibinong, metode yang digunakan adalah Regresi Linier Sederhana dan Autoregressive. Hasil dari penelitian ini berupa sistem prediksi jumlah calon siswa baru pada MTS Al Asiyah Cibinong yang dapat memberikan informasi prediksi calon siswa baru untuk tahun berikutnya. Pengujian yang dilakukan dengan menggunakan perhitungan MAPE mendapatkan nilai persentase 9,721941395% untuk siswa laki-laki dan 10,8418414% untuk siswa perempuan menggunakan Autoregressive. Sedangkan untuk hasil prediksi menggunakan Regresi Linier Sederhana mendapatkan nilai persentase 14,42357992% untuk siswa laki-laki dan 10,48808268% untuk siswa perempuan, hasil prediksi yang didapatkan kedua metode dapat dikategorikan baik. Jika dilihat dari hasil perhitungan MAPE maka hasil prediksi Autoregressive sedikit lebih unggul dibandingkan dengan Regresi Linier Sederhana.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Autoregressive, Regresi Linier, MAPE, Sistem Prediksi.
Subjects:	000 Generalities/Karya Umum > 005.3 Programs/ Program
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Suwatno Suwatno Perpustakaan
Date Deposited:	30 Dec 2023 05:21
Last Modified:	30 Dec 2023 05:21
URI:	http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/7425

Actions (login required)

View Item